2010 版 GMP 增加了“偏差處理”和“糾正措施和預防措施”等質量管理手段,微生物數據偏差(Microbiological Data Deviations)MDD是企業和檢驗機構無法回避的質量環節。
由于微生物分布及生長特性,結果判讀時間長,試驗人員經驗要求較高等特點,MDD調查難度更高于OOS。調查過程由微生物實驗室主導,可能涉及QA及生產等多個環節和部門。調查難度大,影響范圍廣泛,在各國家監管部門的檢查中被廣泛關注,針對上述情況,默克生物監測部在本次網絡課堂中安排以下內容,與您共同加深MDD調查的理解。
演講主題
微生物數據偏差MDD調查及案例分析
·潔凈區和水系統常見微生物分析
·潔凈區常見微生物
·水系統常見微生物
·偏差、OOS與MDD的定義與簡介
·MDD調查特點、發起與組織
·MDD調查程序、內容、結果分析
·MDD調查關閉與注意事項
·生產階段調查的思路
·案例分析
·微生物案例分析2例
演講者
![]() 默克生物監測部 高級咨詢顧問。 北京藥監局認證管理中心藥品檢查評審專家。 國家食品藥品監督管理局高級研修學院客座教授。 中國藥品包裝材料協會專家。 具有多年國內外GMP認證咨詢,無菌制劑相關技術,制藥企業數據完整性的相關經驗。 咨詢項目包括美國洛杉磯和芝加哥百特工廠,上海復旦張江,北京協和制藥,無錫藥明康德,上海復宏漢霖,長春金賽,健能隆等企業。 |
章漲洪先生
北京睿知而行科技有限公司高級咨詢師。
擅長藥品生產無菌保證控制措施,微生物實驗室管理體系建設,在微生物學檢驗,方法開發與驗證,污染調查等方面具有豐富的理論知識和實踐經驗。
從事制藥行業工作15年,曾在浙江昂利康制藥任質量管理部經理,新昌制藥從事QA及微生物QC等工作。
演講時間
2018年6月20日 13:00-14:00
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幸運抽獎
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一等獎 象印保溫杯 3名。
二等獎 充電寶 6名。
三等獎 樂默一拖三高速數據線 10名。
中獎信息將在活動結束后通過默克微生物檢測微信公眾號發布,并使用快遞發送禮品。
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