如何應對單細胞數據中的噪聲干擾一直以來都是單細胞數據分析關注的重點。針對dropout，batch effect，technique noise等噪聲，大量的新算法被開發出來。然而目前還沒有工作能針對一個明顯干擾源，即細胞間隨機異質性。不同細胞間具有天然的異質性，當我們需要研究細胞間的生物學波動時，隨機異質性就成為一個強大的干擾源。在傳統組學實驗中，樣本間隨機異質性問題可以使用配對樣本解決。但是單細胞由于技術限制無法對同一個細胞進行多次測量。

針對此問題，復旦大學鄒欣/郝潔團隊創新的提出了scSTAR算法，通過統計學模型構建真實-虛擬細胞對解決細胞樣本配對問題。團隊首次提出了單個細胞動態轉錄組的概念，并通過多個生物學和臨床場景系統性顯示了動態特征的價值。研究團隊已經使用scSTAR對一種新的腫瘤疫苗療法ATHENA可能機制進行研究（Liu，et al. Frontiers in oncology, 2022）。

4月10日（周一），SBC芯云講壇：新算法，新突破--scSTAR算法在單細胞隱藏數據挖掘中的應用，特邀復旦大學醫學院PI研究員，英國帝國理工大學榮譽研究員，上海市浦江人才郝潔博士，為大家介紹這項新算法所帶來的突破性研究進展。
 

會議信息
 

會議主題：新算法，新突破--scSTAR算法在單細胞隱藏數據挖掘中的應用

會議時間：4月10日（周一），14:00-16:30

會議形式：網絡直播

會議議程
 

① 14:00-15:00  scSTAR算法在單細胞隱藏數據挖掘中的應用
 

郝潔  博士、研究員
 

生物醫學信息學博士，復旦大學醫學院PI研究員，英國帝國理工大學榮譽研究員，上海市浦江人才。

研究方向：機器學習，代謝組學，蛋白組學，單細胞組學等多組學生物醫學信息學新算法研究。

2004年以英國伯明翰大學電子電機工程系建系以來最高分獲得電子電機工程本碩連讀工程碩士一等榮譽學位，畢業論文獲得當年唯一最佳設計獎。2005年獲得由英國教育部長親自簽發的海外優秀學生的全額博士獎學金，在英國伯明翰大學攻讀生物醫學信息學博士。2010年加入英國帝國理工大學，代謝組學創史人Jeremy Nicholson教授的研究組，從事機器學習，生物信息學，化學計量學，多變量統計分析等在代謝組學等多組學領域的應用，以及算法和軟件的研發。以第一作者和通訊作者在Nature Protocols, Bioinformatics, Analytical Chemistry，Briefings in Bioinformatics, Frontiers of medicine，NMR in Biomedicine等國際知名期刊上發表多篇高水平學術論文，google scholar他引近2800次。一篇文章歸入Clinical Medicine學術領域同一出版年最優秀前1%，并被web of science標示為熱點論文和高被引論文。已授權發明專利3項（第一發明人）。2016年入選上海市浦江人才計劃。

③ 15:20-16:20  新一代“單細胞”多組學技術進展
 

馮學超  資深技術支持
 

上海生物芯片有限公司（生物芯片上海國家工程研究中心）服務平臺部資深技術支持

畢業于上海交通大學，畢業至今一直從事高通量組學技術的運用與推廣工作。目前擔任芯片公司服務平臺部技術支持，主要負責基因組，轉錄組，蛋白組，單細胞及空間測序等產品的多組學運用和技術推廣工作。
 

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