全球范圍內，在成像、算力、算法的逐輪驅動下，計算機視覺和人工智能技術支撐了各行各業的蓬勃發展。在農業領域，基于計算機視覺的植物表型技術，正逐步嵌入農業產業鏈各個環節中，人工智能技術也得以大放異彩，慧諾在植物表型領域數十年的深耕，以“Plant to Sensor”和“Sensor to Plant”雙向奔赴的理念，向科研界與產業界展示了“與植物對話”的美妙場景。然而，當我們迷戀于高維度、高通量、每日數以百G數據體量產生的幸福感時，沉浸于絢爛的植物表型圖像帶來的視覺沖擊時，一些現實問題撲面而來，迫使我們不斷思考是否真的需要如此龐大體量的數據“與植物對話”，貪大求全的選擇和偏好是否正在給表型數據分析AI算法不斷加碼，反而又增加了對話的難度？推動表型組學向產業落地生根，提升植物研究的價值與智慧，是否“視覺圖像”就是“華山一條道”？

“少則得，多則惑”，當下，斷舍離、極簡、精要——這些充滿哲理又具有指導意義的理念不斷被實踐、被認可。當深刻體會到利用幾十個乃至數百個連續細分的光譜波段對植物成像帶來的數據處理壓力時，我們決定，跳出既定的“視覺”框架，去遵循“科學的簡單性原則”，因為解釋復雜現象的規律越簡單，越可能接近客觀真理。我們探索植物對光最為敏感的少數特征波段，使用非成像的窄帶波譜組合記錄植物的光譜反射，基于簡單的數學表達讓植物說話。我們打造云譜系列表型物聯網設備，通過減少波段數量，把握住“少的”高權重信息，降低表型捕獲和處理的復雜性，提高數據流效率；我們以軟硬一體的產品范式，打造表型數字基座，賦予植物表型獲取的網絡化、邊緣化屬性；我們構筑非視覺的空地協同表型網絡，將光譜維表型信息拓展到時間維、空間維，獲得“多的”我們想要的結果；我們構建“耘譜”植物表型物聯網云平臺，實現PC端、APP端和大屏端的數據展示和協同，嵌入基于表型大數據的算法模型，指導育種和種植端的智慧決策。

過去三年雖步履維艱，但技術上的努力和突破，慧諾人并未止步。我們推出的云譜表型物聯網產品，讓低成本多光譜表型檢測手段，與成熟的智慧農業物聯網架構相碰撞融合，它不僅可以長期監測一定區域內作物冠層的生理表型，疊加環境氣象因子，產生的數字信息還能夠通過物聯網平臺，進行邊緣計算或者數據上云，實現勞動替代、精準投入和智能決策等。
 
春回大地，萬物“耕”新。我們相信這樣一款表型物聯網產品, 正在蓄勢待發，迸發足以改變當下表型研究與數字農業發展的澎湃力量。
山水有相逢，來日皆可期，敬請關注植物表型物聯網全棧產品。
 
主要功能

• 近二十波段光譜測量獲取生理表型和組分含量信息
• 疊加氣象、環境、土壤等環境型信息
• 植物生理表型和生長環境的同時監測
• 自動計算NDVI、SR、EVI等植被指數
• 風速、風向、降雨量、氣壓、溫度、濕度、PAR、光強、冠層/地面溫度、露點溫度、有效積溫、日最大溫度、平均溫度、GPS等
• 可選：土壤溫度、土壤濕度、土壤電導率
• 太陽能供電、數據無線傳輸
• 數據實時上云并分析展示
• 基于多傳感器融合的作物管理和決策

應用領域

• 數字農業、智慧農業、無人農場
• 作物育種：小區或大田微氣候及作物生理和組分表型測量
• 設施農業：基于環境和植物表型信息的智慧設施（溫室）控制
• 農產品溯源
• 大尺度農業數字化和管理決策
• ... ...

版本選擇

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