藥物開發中的ADMET(吸收、分布、代謝、排泄和毒性)問題是藥物研發的重要瓶頸。傳統方法耗時耗力,德睿智藥自主研發ADMET Ranker™軟件通過人工智能預測和分子設計,提供了一種高效、精準的解決方案。
本次會議將重點展示ADMET Ranker™軟件如何在藥物開發階段精準分子設計,從而有效降低臨床試驗失敗風險,同時加速藥物研發進程并降低研發成本。
會議主題
ADMET Ranker™軟件精準ADMET設計與優化
會議時間
1月8日(周三)19:00-20:00
會議語言
中文
報名方式
會議內容
本次會議將介紹如何借助ADMET Ranker™軟件在藥物研發中設計與優化更具成藥潛力的分子,其中包括:
▶ 降低分子心臟毒性風險:ADMET Ranker™如何快速識別并優化hERG高風險分子,從而降低心臟毒性風險。
▶ 提升分子吸收能力:基于人工智能驅動的吸收預測大模型(如Caco2,MDCK等),對吸收性能較差的分子進行針對性優化與設計。
▶ 如何利用ADMET Ranker™模塊MindDraw和MindPlot實現分子優化和可視化。
MindDraw模塊:實時繪制分子結構并快速預測ADMET性質,助力分子結構迭代優化。
MindPlot模塊:將預測結果與實驗數據進行可視化對比,快速識別問題分子并制定下一步優化策略。
ADMET Ranker™提供桌面離線版,云端網頁版和MOE集成版(API)
適合人群
藥物研發企業的科研人員、學術機構研究者、生物制藥行業技術專家,以及對ADME/T性質預測和AI技術感興趣的從業者。