5月23日全天報道 | |
(第一天)5月24日 | |
9:00 - 10:20 |
酶分子設計與生物合成
1.酶分子降維設計方法; 2.人工酶與新反應設計; 3.工業酶設計與新分子合成。 孫周通,天津工業生物技術研究所研究員。 |
10:40 - 12:00 |
基于蛋白和反應預訓練模型的新酶挖掘與評估
1.蛋白預訓練模型;2.反應預訓練模型; 3.反應相似性計算; 4.酶挖掘; 5.多角度酶評估。 廖小平,天津工業生物技術研究所研究員。 |
13:30 - 14:50 |
酶蛋白的智能設計
1. 機器學習用于酶分子設計的原理;2.基于小樣本機器學習模型的酶設計; 3. 基于深度學習模型的酶設計; 4. 基于蛋白質語言模型和自動化設施的酶設計。 于浩然,浙江大學教授,浙江大學杭州國際科創中心合成生物學研究所副所長。 |
15:10 - 16:30 |
大數據和人工智能驅動的酶挖掘技術體系
1.生物合成反應大數據系統;2.酶數據庫; 3.生物合成反應-酶知識圖譜; 4.基于反應-酶的深度學習模型構建; 5.酶挖掘應用案例。 胡黔楠,武漢大學人工智能學院教授/武漢麗合智造生物科技有限公司首席科學家。 |
(第二天)5月25日 | |
9:00 - 10:20 |
基于熒光激活微液滴篩選(FADS)的高效酶分子挖掘與改造技術
1.FADS技術簡介;2.FADS的操作及注意事項; 3.FADS熒光偶聯策略; 4.FADS應用實例; 5.展望,FADS-AI的發展前景。 馬富強,中國科學院蘇州醫工所研究員。 |
10:40 - 12:00 |
限域與連續流酶催化技術
1.新酶發現及在合成與生物降解的應用;2.基于高通量篩選的酶分子改造; 3.基于蛋白組裝的限域酶催化; 4.微納及固定化酶反應器創制; 5.連續流酶催化合成手性化學品。 白云鵬,西北大學化工學院教授。 |
13:30 - 14:50 |
無細胞蛋白表達技術創新與應用
無細胞蛋白表達技術是一種新型的蛋白質合成方法,通過在活細胞外,利用細胞提取物或重組生物系統來合成蛋白質。這種方法避免了傳統細胞內表達的限制,如細胞毒性問題和復雜的培養條件,因此在科研和工業應用中具有顯著優勢。1.無細胞蛋白表達技術簡介; 2.無細胞蛋白表達技術動態; 3.案例分享。 甘明哲,蘇州珀羅汀生物技術有限公司副總經理。 |
備注 | 嘉賓授課順序或有微調,以現場為準 |