動物步態分析系統是一個完整的定量評估鼠類模型中動物腳步和步態的工具。系統核心部件是步行臺，老鼠可以從步行臺的一端行走到另一端。系統采用腳印光亮折射技術，通過置于步行臺下方的高速攝像機捕獲真正的腳印。該技術還能夠探測到腳步壓力差異，這是動物行走時體重在其四個腳爪上分布不同的結果。

配套軟件可以處理視頻數據。依據每個腳步的尺寸、位置、移步動態和壓力，計算很多參數，用于定性和定量分析腳步和步態。自動分析參數：

▪  腳印的面積和尺寸

▪  支撐時相、擺動時相 stanceand swing phase

▪  支撐時相比 duty cycle

▪  壓力 pressure

▪  擺動速度 swing speed

▪  觸地速度 standindex

▪  單位時間腳步數 cadence

▪  步周長 stride length

▪  腳間距離 base of support

▪  步序 step sequence

▪  時相延遲 phase  lags

▪  支撐方式 support formulas

▪  正常步序比 regularityindex

技術特點：

1. 不需要對動物采取強迫措施，或者采用任何外部標記，因此可測量動物自然行為。
2. 采用視頻捕捉內光源折射技術,只有當動物和玻璃板接觸時，該區域內的光線將朝反的方向折射。
3. 采用足印自動分類技術,使得系統能自動地分類足跡為左前、左后、右前、右后,快速可靠，并且可以自動提示手動分配正確的標簽或直接拋棄足跡,節約研究人員的時間和精力。

應用領域：

      系統通過測量動物模型中的腳間距離、擺動時相、支撐方式和正常步序比等參數評估運動協調性，可用于評價神經創傷、神經性萎縮、神經疾病、以及疼痛癥狀群的動物模型。如脊索損傷、神經性疼痛、關節炎、中風、帕金森病、運動失調、腦損傷、外周神經損傷等疾病的研究。