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蛋白質(zhì)組學(xué)質(zhì)譜分析
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產(chǎn)地/品牌:華盈生物產(chǎn)品類別:質(zhì)譜儀
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蛋白質(zhì)組學(xué)介紹

        蛋白質(zhì)組(Proteome)是指基因組表達(dá)的所有相應(yīng)蛋白質(zhì)的集合,即細(xì)胞、組織或機體全部蛋白質(zhì)的存在及其活動方式。蛋白質(zhì)組學(xué)(Proteomics)是指利用高分辨的蛋白質(zhì)分離技術(shù)和高效的蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)在蛋白質(zhì)水平上整體性、動態(tài)和定量地研究生命現(xiàn)象及規(guī)律的科學(xué),是系統(tǒng)生物學(xué)的有機組成部分。

 

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        蛋白質(zhì)組是空間和時間上動態(tài)變化著的整體,一個基因組對應(yīng)多個蛋白質(zhì)組。相比穩(wěn)定的基因組,蛋白質(zhì)組是遺傳信息、環(huán)境因素、生活習(xí)慣等多因素的綜合體現(xiàn)。同一細(xì)胞/組織,在不同時間/不同環(huán)境條件下蛋白譜的表達(dá)也存在不同。如上圖所示:線粒體呼吸鏈酶家族的蛋白表達(dá)水平不僅在不同成人器官中存在顯著差異,同樣在心臟中,胎兒與成人蛋白表達(dá)量也差異巨大。因此,蛋白質(zhì)組能實時反映細(xì)胞/組織功能和疾病發(fā)生狀態(tài)的一類分子,也是疾病發(fā)生較為相關(guān)的分子類型,具有廣闊研究前景。

 

蛋白質(zhì)組學(xué)定性原理

  
        隨著高效液相分離技術(shù)(HPLC)和靜電場軌道阱(Orbitrap)質(zhì)譜技術(shù)的發(fā)展,液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜(LC-MS/MS)成為目前蛋白質(zhì)組學(xué)分析的主要技術(shù)。其鑒定蛋白質(zhì)的基本步驟(bottom-up)一般如右圖所示:收集樣本后進行總蛋白質(zhì)提取→消化切割蛋白為多肽片段→HPLC分離→分級進入MS電場進一步離子化→MS獲得各離子質(zhì)荷比和峰型信息→軟件計算氨基酸組成→數(shù)據(jù)庫檢索比對獲得蛋白質(zhì)的定性和序列信息。

 

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蛋白質(zhì)組學(xué)定量原理


        基于LC-MS/MS技術(shù)的蛋白質(zhì)組定量技術(shù)一般分為標(biāo)記法和非標(biāo)記法兩種類型。目前常用的標(biāo)記法有:iTRAQ(體外)、TMT(體外)、SILAC(體內(nèi))三種基于同位素標(biāo)簽進行半定量的方法。以常用的iTRAQ蛋白質(zhì)組學(xué)定量為例(如下圖):iTRAQ是由8種(113/114/115/116/117/118/119/121)同位素標(biāo)簽組成,在實驗過程中將8例不同樣品分別酶解成多肽片段→分別標(biāo)記8種同位素標(biāo)簽→將8例標(biāo)記好的多肽樣品混合成1例總樣品→進入LC-MS/MS分析系統(tǒng)→二級MS階段iTRAQ平衡基團發(fā)生中性丟失,在低質(zhì)量區(qū)產(chǎn)生多個報告離子→計算各報告離子峰面積,獲得同一肽段不同樣品間的相對豐度差異比值→加權(quán)計算肽段豐度獲得總蛋白質(zhì)相對定量值。

 
 

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        以iTRAQ技術(shù)為代表的體外標(biāo)記技術(shù)是目前應(yīng)用廣泛的蛋白質(zhì)組學(xué)半定量檢測技術(shù),其操作簡單,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性高。然而,受到同位素標(biāo)簽數(shù)量的限制,在進行大批樣品實驗時,以Label Free和DIA為代表的非標(biāo)記定量蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)則具有更多優(yōu)勢,詳細(xì)信息見子網(wǎng)頁。

 

華盈生物蛋白質(zhì)組學(xué)服務(wù)

 

定量蛋白質(zhì)組學(xué).png

 

蛋白質(zhì)定性分析.png 

 

修飾蛋白質(zhì)組學(xué).png

 

蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析平臺

 

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經(jīng)典文獻(xiàn)賞析

如何利用TMT技術(shù)實現(xiàn)多樣品蛋白質(zhì)組學(xué)定量分析


        2017年5月美國學(xué)者Pamir N等運用TMT標(biāo)記技術(shù)成功完成了20例小鼠脂肪組織蛋白質(zhì)組定量比較。相關(guān)研究工作發(fā)表在蛋白質(zhì)組學(xué)代表性雜志《Molecular & Cellular Proteomics》上(PMID: 28325852)。該研究實驗設(shè)計巧妙,突破了iTRAQ和TMT等體外標(biāo)記蛋白組學(xué)技術(shù)在同位素標(biāo)簽數(shù)量上的限制。
 

  • TMT蛋白質(zhì)組學(xué)定量研究實驗設(shè)計

        研究人員將8周齡的20只小鼠處理分成四組(每組5只小鼠):分別低脂喂養(yǎng)8周和18周,高脂喂養(yǎng)8周和18周。分別取各小鼠附睪脂肪組織進行3組TMT蛋白質(zhì)組學(xué)定量分析,共計20例樣品。將3組質(zhì)譜數(shù)據(jù)通過pool樣內(nèi)標(biāo)進行校準(zhǔn)獲得可比性,而后進行組間蛋白譜比較,獲得衰老(aging)和高脂飲食(HF)調(diào)控的脂肪組織特征蛋白譜,重新認(rèn)識衰老與高脂飲食誘導(dǎo)的代謝紊亂疾病的物質(zhì)基礎(chǔ),具體實驗設(shè)計,見圖1。
 

 

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                                                    圖1 多樣本TMT蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)路線
 

  • ‍高脂飲食易造成代謝紊亂‍


        經(jīng)過18個月高脂飲食喂養(yǎng),小鼠出現(xiàn)了代謝狀態(tài)系統(tǒng)性紊亂,隨時間增長逐漸加劇。在低脂狀態(tài)下,衰老是引起代謝紊亂主要因素,但紊亂程度較高脂環(huán)境要輕,見圖2。
 

 

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                                                         圖2 高脂飲食和衰老造成糖脂代謝紊亂
 

  • 蛋白質(zhì)組改變伴隨代謝紊亂發(fā)生‍

       
        通過對比分析組間定量蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)的差異,研究人員發(fā)現(xiàn)衰老是引起蛋白質(zhì)組變化的重要因素。而在高脂環(huán)境下,衰老對于蛋白質(zhì)組的調(diào)變影響將被放大,表現(xiàn)為代謝相關(guān)差異蛋白顯著增多。
 

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                                                  圖3 高脂飲食和衰老造成蛋白質(zhì)組顯著調(diào)變
 

 
        通過對差異蛋白譜進行蛋白互作網(wǎng)絡(luò)分析和GO功能分析,進一步明確了,衰老因素主要通過調(diào)控脂代謝、氨基酸代謝相關(guān)蛋白群改變引發(fā)代謝紊亂。而在高脂環(huán)境下,衰老對免疫系統(tǒng)、補體激活、基質(zhì)重塑等蛋白群又產(chǎn)生了新的影響,造成了更嚴(yán)重的代謝紊亂發(fā)生,見如圖4。
 

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                                                        圖4 差異蛋白譜互作網(wǎng)絡(luò)分析
 

 
        小結(jié):通過本文可以看出,蛋白質(zhì)組學(xué)研究具有很大的發(fā)展空間,可以填補很多研究知識上的空白。良好的實驗設(shè)計可以突破技術(shù)限制,并讓實驗數(shù)據(jù)具有更強的說服力。
 

        華盈生物致力于從實驗設(shè)計 → 實驗執(zhí)行 → 數(shù)據(jù)分析,提供一系列高標(biāo)準(zhǔn)蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)服務(wù),為行走在科研道路上的科學(xué)家增添動力。

 

參考文獻(xiàn)

  1. Tan H, et al. Integrative proteomics and phosphoproteomics profiling reveals dynamic signaling networks and bioenergetics pathways underlying T cell activation. Immunity, 2017, 46(3): 488-503.

  2. Liao L X, et al. Highly selective inhibition of IMPDH2 provides the basis of antineuroinflammation therapy. Proc Natl Acad Sci U S A, 2017, 114(29): E5986-E5994.

  3. Zhang W, et al. LC-MS/MS-based targeted proteomics quantitatively detects the interaction between p53 and MDM2 in breast cancer. J Proteomics, 2017, 152: 172-180.

  4. Tsimokha A S, Zaykova J J, Bottrill A, et al. Extracellular proteasomes are deficient in 19s subunits as revealed by itraq quantitative proteomics. J Cell Physiol, 2017, 232(4): 842-851.

  5. Guo J, Jing R, Zhong J H, et al. Identification of CD14 as a potential biomarker of hepatocellular carcinoma using iTRAQ quantitative proteomics. Oncotarget, 2017.

  6. Plubell D L, et al. Extended Multiplexing of Tandem Mass Tags (TMT) Labeling Reveals Age and High Fat Diet Specific Proteome Changes in Mouse Epididymal Adipose Tissue. Mol Cell Proteomics, 2017, 16(5): 873-890.

  7. Zhang R, et al. A CRISPR screen defines a signal peptide processing pathway required by flaviviruses. Nature, 2016, 535(7610): 164-168.

  8. Miller M R, et al. Unconventional endocannabinoid signaling governs sperm activation via the sex hormone progesterone. Science, 2016, 352(6285): 555-559.

  9. Miki T, et al. A conditional proteomics approach to identify proteins involved in zinc homeostasis. Nat Methods, 2016, 13(11): 931-937.

  10. Baskin J M, et al. The leukodystrophy protein FAM126A/Hyccin regulates PI4P synthesis at the plasma membrane. Nat Cell Biol, 2016, 18(1): 132.

  11. Arribas-Layton M, et al. The C-terminal RGG domain of human Lsm4 promotes processing body formation stimulated by arginine dimethylation. Mol Cell Biol, 2016, 36(17): 2226-2235.

  12. Ferreira E, Shaw D M, Oddo S. Identification of learning-induced changes in protein networks in the hippocampi of a mouse model of Alzheimer's disease. Transl Psychiatry, 2016, 6(7): e849.

  13. Wilhelm, M., et al. Mass-spectrometry-based draft of the human proteome. Nature, 2014, 509(7502): 582.

  14. Poljak, A., et al. Quantitative proteomics of delirium cerebrospinal fluid. Transl Psychiatry, 2014, 4(11): e477.

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