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Arraystar公司LncRNA芯片
英文名稱：Arraystar LncRNA microarray總訪問：5846
國產(chǎn)/進(jìn)口：進(jìn)口半年訪問：84
產(chǎn)地/品牌：Arraystar/美國產(chǎn)品類別：生物芯片
型       號：Arraystar/美國 最后更新：2019-3-4
貨       號：
參考報價：免費咨詢800-820-5058;400-886-5058
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  • 產(chǎn)品介紹
  • 公司簡介
Arraystar Human LncRNA V4.0 Microarray & Mouse LncRNA V3.0 Microarray & Rat LncRNA V2.0 Microarray
 
聚焦品牌優(yōu)勢
>> 檢測lncRNA表達(dá)量靈敏度高、技術(shù)最成熟。 lncRNA表達(dá)水平比mRNA低，芯片比RNA-seq更適合對低豐度RNA分子的檢測。
>> 收錄lncRNA更新最及時，覆蓋最全面、最可靠�？赏瑫r檢測lncRNA和編碼蛋白的mRNA。
>> 注釋LncRNA基因組信息、分類及潛在的調(diào)控機制，為深入研究lncRNA復(fù)雜生物學(xué)功能提供參考。
>> 針對lncRNA不同轉(zhuǎn)錄本異構(gòu)體的特異性探針，可區(qū)分多個可變剪接體。
>> 提供豐富的數(shù)據(jù)信息，用于調(diào)控型lncRNA與編碼蛋白的mRNA之間共表達(dá)及關(guān)聯(lián)研究。
 
國際尖端LncRNA研究利器
DNA轉(zhuǎn)錄形成的RNA中絕大部分是長鏈非編碼RNA（lncRNAs）。lncRNA與mRNA分子結(jié)構(gòu)相似，但沒有蛋白編碼能力。LncRNAs能夠在多個層面（轉(zhuǎn)錄及轉(zhuǎn)錄后層面）調(diào)控基因的表達(dá)水平；參與了基因組印記、染色質(zhì)表觀修飾、轉(zhuǎn)錄激活、轉(zhuǎn)錄抑制等多種重要調(diào)控過程。越來越多的LncRNAs在疾病和生物學(xué)過程中發(fā)揮重要功能。與mRNA相比，lncRNAs具有更好的組織特異性，是進(jìn)行分子標(biāo)志物研究的理想分子。
Arraystar是lncRNA芯片技術(shù)的領(lǐng)跑者，創(chuàng)新性的將lncRNAs與mRNAs設(shè)計在同一張芯片上進(jìn)行檢測。迄今為止，利用Arraystar lncRNA芯片已經(jīng)發(fā)表了大量高水平文章，成為研究lncRNA強有力的工具。 目前Arraystar通過迅速整合學(xué)科前沿和數(shù)據(jù)庫中的新lncRNA，發(fā)布了最新版本的人類V4.0 LncRNA表達(dá)譜芯片、小鼠V3.0 LncRNA表達(dá)譜芯片以及大鼠V2.0 LncRNA表達(dá)譜芯片。
 
經(jīng)典與創(chuàng)新的碰撞: 金標(biāo)準(zhǔn)LncRNAs, 可靠的LncRNAs以及編碼蛋白的mRNAs
與具有詳盡注釋的蛋白編碼基因不同， lncRNAs常常缺乏注釋，信息分散且收集不全。Arraystar擁有高質(zhì)量的轉(zhuǎn)錄組和lncRNA數(shù)據(jù)庫，通過生物信息學(xué)方法建立了科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膌ncRNA篩選流程。Arraystar人類LncRNA V4.0芯片共收錄了40,173 個lncRNAs，主要分為兩大類：7,506個金標(biāo)準(zhǔn)LncRNAs和32,667個可靠的LncRNAs，實現(xiàn)了對所有權(quán)威數(shù)據(jù)庫（如Refseq, USCS Known Genes, GENCODE, lincRNA catalogs, lncRNAdb, T-UCRs, RNAdb, NRED 等）、高水平文章和超過47 Tb RNA-seq數(shù)據(jù)中的lncRNA最全面、最可靠和最及時的整理和收集。
 
金標(biāo)準(zhǔn)lncRNAs (Gold Standard LncRNAs)
金標(biāo)準(zhǔn)lncRNAs全部采用經(jīng)過詳細(xì)注釋和實驗驗證確定的lncRNAs，剔除了公共數(shù)據(jù)庫中大量的lncRNA部分片段、不完整的UTRs和不可靠的lncRNAs。 金標(biāo)準(zhǔn)lncRNAs具有完善的信息標(biāo)注，包括轉(zhuǎn)錄單位、轉(zhuǎn)錄本異構(gòu)體、功能機制以及亞細(xì)胞定位。它們的主要來源如下：
·lncRNAdb v2.0匯集了功能性lncRNAs ；
·Arraystar篩選和收集了高水平文章中的lncRNA；
·Level 1 GENCODE v21精心挑選了具有RT-PCR-seq方面實驗數(shù)據(jù)支持的LncRNAs ；
·Refseq 嚴(yán)格篩選了可信度高、具有全長序列的LncRNAs ；
·Arraystar通過ENCODE CAGE Clusters,，PolyA-seq，深度RNA-Seq以及capture seq獲得的，具有5’TSS、3’末端和表達(dá)量信息的全部lncRNA轉(zhuǎn)錄本 。
 
可靠的lncRNAs (Reliable LncRNAs)
除了金標(biāo)準(zhǔn)lncRNA外，其他的 lncRNA序列主要通過整合數(shù)據(jù)庫和經(jīng)典文獻(xiàn)中的轉(zhuǎn)錄單位（Transcription Units）而獲得。DNA鏈的轉(zhuǎn)錄起始于DNA模板的一個特殊起點，并在一個終點處終止，此轉(zhuǎn)錄區(qū)域稱為轉(zhuǎn)錄單位。根據(jù)轉(zhuǎn)錄本長度、來源數(shù)據(jù)庫和其他有效信息，每個轉(zhuǎn)錄單位挑選一個最具代表性的lncRNA進(jìn)行檢測。最終從308,525個lncRNA序列中篩選出32,667個可靠的 LncRNAs分子。
 
編碼蛋白的mRNAs (Protein Coding mRNAs)
根據(jù)與UniProt蛋白數(shù)據(jù)庫的匹配程度，將RefSeq 及GENCODE數(shù)據(jù)庫中收錄并篩選的蛋白編碼mRNA分為3類，依次為權(quán)威的、非權(quán)威的和不匹配的。Arraystar的人類V4 LncRNA芯片共挑選并收錄了 20,730個編碼蛋白的轉(zhuǎn)錄本。
 
lncRNA研究的信息寶藏：系統(tǒng)而實用的lncRNA注釋
一站式芯片技術(shù)服務(wù)包含系統(tǒng)而詳細(xì)的lncRNA注釋、子類分析等重要分析項目，這些信息有助于揭示lncRNAs復(fù)雜的生物學(xué)功能。通過研究發(fā)現(xiàn)，lncRNAs在凋亡、分化、發(fā)育等多種生物學(xué)過程以及人類疾病，如癌癥、神經(jīng)系統(tǒng)疾病及心血管疾病中發(fā)揮重要功能。針對上述研究報道的所有LncRNAs，我們提供了全面的注釋便于交叉引用，幫助您深入了解lncRNAs的生物功能和分子機制。
基因組結(jié)構(gòu) 根據(jù)LncRNAs在基因組上相對于蛋白編碼基因的位置關(guān)系，可以系統(tǒng)的將其分為 （1） Intergenic （LincRNA），（2） Intronic，（3） Bidirectional，（4） Sense-overlapping，（5） Antisense ，（6） Pseudogene這6種類型 ，這種位置關(guān)系對于推測lncRNA的功能具有很大幫助，包括調(diào)控方式是順式（cis）還是反式（trans），調(diào)控層面是轉(zhuǎn)錄還是轉(zhuǎn)錄后。
高度保守的LncRNAs 基因組中高保守區(qū)域（UCR）或高保守非編碼元件（UCNEs）轉(zhuǎn)錄出來的lncRNAs可能具有重要的生物學(xué)功能。在其他物種中與人類基因組結(jié)構(gòu)相同的lncRNAs（即使只有中度同源)也會被收錄。因為與全序列保守性相比，基因組結(jié)構(gòu)與基因調(diào)控的關(guān)系更加密切。
組織特異性lncRNAs LncRNAs呈現(xiàn)出嚴(yán)格的組織或時序特異性，可能與其發(fā)揮的功能密切相關(guān)。其中特別標(biāo)示出6,059個與細(xì)胞譜系或癌癥相關(guān)的lncRNAs分子。
疾病相關(guān) lncRNAs 包含了LncRNADisease數(shù)據(jù)庫中收錄的已知與疾病相關(guān)的lncRNAs 。
疾病SNP相關(guān)lncRNAs 覆蓋帶有疾病易感位點的LncRNAs ，可能與疾病發(fā)生發(fā)展密切相關(guān)。
在生物學(xué)功能中LncRNAs和mRNA的共表達(dá) 收錄了與生物學(xué)過程或功能基因集相關(guān)的LncRNAs（例如，血管生成、缺氧、代謝、增殖、細(xì)胞周期、細(xì)胞黏附、DNA損傷修復(fù)）。
癌癥相關(guān)LncRNAs LncRNAs可以在不同類型癌癥中發(fā)揮作用，通過上千例癌癥樣本中l(wèi)nRNA的大范圍研究表明，其表達(dá)量發(fā)生了癌癥特異性改變。
基因間超長鏈非編碼RNAs（vlincRNA) 長度從50 kb到1 Mb，作用涉及多種生物學(xué)過程， 例如多能性、癌癥、細(xì)胞凋亡、細(xì)胞周期以及細(xì)胞衰老。
其他類型 例如，缺氧誘導(dǎo)型非編碼高保守轉(zhuǎn)錄本（HINCUTs），壓力誘導(dǎo)型長鏈非編碼轉(zhuǎn)錄本 （LSINCTs）。
 
科學(xué)的“轉(zhuǎn)錄本特異”探針
與mRNA一樣，LncRNAs是以轉(zhuǎn)錄本的形式發(fā)揮功能的。特定基因位點往往可以轉(zhuǎn)錄出多個沒有開放閱讀框，不同功能的轉(zhuǎn)錄本。大部分芯片平臺只針對基因的3’端設(shè)計“基因特異性”探針，無法有效區(qū)分不同轉(zhuǎn)錄本。而Arraystar LncRNA芯片針對剪切連接位點或外顯子序列設(shè)計了“轉(zhuǎn)錄本特異性”探針，能夠?qū)崿F(xiàn)對不同轉(zhuǎn)錄本的準(zhǔn)確、特異性檢測（圖 1） 。
 

圖1. BCL2L1基因的不同轉(zhuǎn)錄本BCL-XL、 BCL-XS和ENST412972在癌癥中發(fā)揮著不同甚至截然相反的生物學(xué)功能。Arraystar LncRNA芯片設(shè)計的轉(zhuǎn)錄本特異性探針（紅色）可以準(zhǔn)確、特異性地區(qū)分不同轉(zhuǎn)錄本。 與之相比，基因特異性探針（紫/黃/綠色）無法區(qū)分不同轉(zhuǎn)錄本。箭頭代表轉(zhuǎn)錄方向。
 
結(jié)果助力科研成果
Arraystar lncRNA芯片實驗結(jié)果：一方面，可以為您提供差異表達(dá)的基因信息; 另一方面，高級分析項目，（如圖2、圖3所示）， 可以幫助您進(jìn)一步挖掘lncRNA-mRNA表達(dá)水平的相關(guān)性，預(yù)測lncRNA功能，充分利用芯片所提供的海量信息。

圖2. CNC分析，在HCC中l(wèi)ncRNA與mRNA的部分共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，選擇與最多癌癥相關(guān)mRNA具有共表達(dá)關(guān)系的lncRNA-HEIH作為研究對象

圖3. Lnc-GSEA 分析，用來確定重要生物學(xué)功能顯著相關(guān)的lncRNA分子
 
Arraystar LncRNA 芯片參數(shù)
 

人類V4.0

小鼠V3.0

大鼠V2.0

探針總數(shù)

60,903

60,804

38,237

探針結(jié)合位點

轉(zhuǎn)錄本的外顯子或剪接位點處設(shè)計特異性探針

探針特異性

轉(zhuǎn)錄本特異性

標(biāo)記方法

標(biāo)記cRNAs的全長，沒有3’序列偏好性；即使對低豐度或部分降解的RNA轉(zhuǎn)錄本也可進(jìn)行靈敏、高效的標(biāo)記

檢測LncRNAs數(shù)目

40,173

35,923

13,611

金標(biāo)準(zhǔn)LncRNAs

7,506

    

可靠的 LncRNAs

32,667

    

具有開放閱讀框的LncRNAs

  

1,428

1,428

轉(zhuǎn)錄的假基因

699

3,419

2,140

蛋白編碼mRNAs

20,730

24,881

24,626

LncRNA來源

數(shù)據(jù)庫（更新至 2015）:

Refseq, UCSC, GENCODE, LncRNAdb, RNAdb, NRED, lincRNA catalogs (Cabili et al 2011, Clark et al 2015, Iyer et al 2015), ENCODE CAGE Clusters, PolyA-seq, deep RNA-Seq 及capture seq 數(shù)據(jù)庫。

 

Arraystar 收集并篩選的LncRNA。

 

引用文獻(xiàn):

2015年以前的科學(xué)出版物。

數(shù)據(jù)庫:

Refseq (05/2013), UCSC Known Gene 6.0, Ensembl 38.71, Fantom3, RNAdb 2.0, and NRED。

引用文獻(xiàn):
lincRNAs [7,18,22,23], T-UCRs [11], Evolutionary constrained LncRNAs [24], Evolutionary Conserved LncRNAs [25].

數(shù)據(jù)庫：

NCBI Refseq[12], Ensembl 5.0.79[43], lncRNAdb[21];

 

引用文獻(xiàn) [10,11,15,18, 20]：

T-UCRs，進(jìn)化上保守的 LncRNAs

mRNA來源

Refseq, GENCODE關(guān)聯(lián) UniProt 數(shù)據(jù)庫

共識編碼序列(CCDS) 數(shù)據(jù)庫

NCBI Refseq[12], Ensembl 5.0.79[43]
 
參考文獻(xiàn)
1. Cabili, M.N. et al. (2011) Genes Dev 25(18):1915-27 [PMID: 21890647]
2. Labaj, P.P. et al. (2011) Bioinformatics 27(13):i383-91 [PMID: 21685096]
3. Kretz, M. et al. (2012) Genes Dev 26(4):338, -43 [PMID: 22302877]
4. Xu, W. et al. (2011) Proc Natl Acad Sci U S A 108(9):3707-12 [PMID: 21317363]
5. Guttman, M. et al. (2010) Nat Biotechnol 28(5):503-10 [PMID: 20436462]
6. Derrien, T. et al. (2012) Genome Res 22(9):1775-89 [PMID: 22955988]
7. Khalil A.M. et al. (2009) Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 106(28):11667-72 [PMID: 19571010]
8. Cabili M.N. et al. (2011) Genes Dev. 25(18):1915-27 [PMID: 21890647]
9. Ørom U.A. et al. (2010) Cell 143(1):46-58 [PMID: 20887892]
10. Rinn J.L. et al. (2007) Cell 129(7):1311-23 [PMID: 17604720]
11. Bejerano G. et al. (2004) Science 304(5675):1321-5 [PMID: 15131266]
12. Pruitt K.D. et al. (2005) Nucleic Acids Res. 33(Database issue):D501-4 [PMID: 15608248]
13. Pang K.C. et al. (2005) Nucleic Acids Res. 33(Database issue):D125-30 [PMID: 15608161]
14. Pang K.C. et al. (2007) Nucleic Acids Res. 35(Database issue):D178-82 [PMID: 17145715]
15. Mercer T.R. et al. (2008) Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 105(2):716-21 [PMID: 18184812]
16. Hsu F. et al. (2006) Bioinformatics 22(9):1036-46 [PMID: 16500937]
17. Harrow J. et al. (2006) Genome Biol. 7 Suppl 1:S4.1-9 [PMID: 16925838]
18. Guttman M. et al. (2009) Nature 458(7235):223-7 [PMID: 19182780]
19. Dinger M.E. et al. (2009) Nucleic Acids Res. 37(Database issue):D122-6 [PMID: 18829717]
20. Benson D.A. et al. (2004) Nucleic Acids Res. 32(Database issue):D23-6 [PMID: 14681350]
21. Amaral P.P. et al. (2011) Nucleic Acids Res. 39(Database issue):D146-51 [PMID: 21112873]
22. Sun L. et al. (2012) BMC Bioinformatics 13:331 [PMID: 23237380]
23. Ramos A.D. et al. (2013) Cell Stem Cell 12(5):616-28 [PMID: 23583100]
24. Ponjavic J. et al. (2009) PLoS Genet. 5(8):e1000617 [PMID: 19696892]
25. Willingham A.T. et al. (2005) Science 309(5740):1570-3 [PMID: 16141075]
26. The ENCODE Consortium. . https://genome.ucsc.edu/ENCODE/protocols/dataStandards/ENCODE_RNAseq_Standards_V1.0.pdf
27. Clark M.B. et al. (2015) Nat. Methods 12(4):339-42 [PMID: 25751143]
28. Iyer M.K. et al. (2015) Nat. Genet. 47(3):199-208 [PMID: 25599403]
29. Quek X.C. et al. (2015) Nucleic Acids Res. 43(Database issue):D168-73 [PMID: 25332394]
30. Skroblin P. and M. Mayr (2014) Circ. Res. 115(7):607-9 [PMID: 25214572]
31. Kurian L. et al. (2015) Circulation 131(14):1278-90 [PMID: 25739401]
32. Hu Y. et al. (2014) Cancer Res. 74(23):6890-902 [PMID: 25277524]
33. Fang X.Y. et al. (2015) Cancer Lett. 356(2 Pt B):357-66 [PMID: 25444905]
34. Howald C. et al. (2012) Genome Res. 22(9):1698-710 [PMID: 22955982]
35. Miura P. et al. (2013) Genome Res. 23(5):812-25 [PMID: 23520388]
36. St Laurent G. et al. (2015) Trends Genet. 31(5):239-51 [PMID: 25869999]
37. Yan X. et al. (2015) Cancer Cell 28(4):529-40 [PMID: 26461095]
38. Hackermuller J. et al. (2014) Genome Biol. 15(3):R48 [PMID: 24594072]
39. St Laurent G. et al. (2013) Genome Biol. 14(7):R73 [PMID: 23876380]
40. Chen G. et al. (2013) Nucleic Acids Res. 41(Database issue):D983-6 [PMID: 23175614]
41. Ferdin J. et al. (2013) Cell Death Differ. 20(12):1675-87 [PMID: 24037088]
42. Silva J.M. et al. (2010) Genomics 95(6):355-62 [PMID: 20214974]
43. Cunningham, F., M. R. Amode, et al., Ensembl 2015. Nucleic Acids Res 2015 43(Database issue): D662-669.

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