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免疫組化數據分析遇到了瓶頸?試一下這個軟件!

瀏覽次數:1053 發布日期:2022-4-7 
在進行免疫組化數據分析時,你是否也曾遇到這樣一些問題?比如在閱片時,總會受到主觀性的影響,因此想要一個標準化的判斷依據;或是在長時間的閱片之后感到身心俱疲,想要一個自動化高通量的分析手段;又或者在分析多重免疫熒光圖像時,受限于軟件功能而無法進行多參數分析,想要一個功能更加強大的分析軟件;還是說你也像我一樣,在進行數據分析時總感覺軟件沒辦法理解自己的想法而無法獲得想要的分析結果,從而希望軟件能夠更加智能化。那你不妨來試一試這款基于人工智能和深度學習的數字化病理精準分析與診斷軟件Visiopharm。
 

Visiopharm 成立于2001年,公司總部位于丹麥,專注于人工智能驅動的精確病理學分析軟件開發。Visiopharm 開創性的圖像分析工具為學術機構、生物制藥行業和診斷中心的數千名科學家、病理學家和圖像分析專家提供支持。公司基于人工智能的圖像分析和組織挖掘工具支持全球的科學家進行科學研究和藥物開發,同時也能夠支持初級診斷。Visiopharm 擁有先進和復雜的人工智能和深度學習,提供組織數據挖掘工具、精確結果和工作流程。

Visiopharm的AI深度學習模塊的出現實現了病理學分析的范式轉變。為用戶提供輕松解決最復雜和最具挑戰性的圖像分析問題的能力。我們的深度學習軟件消除了耗時的算法開發過程并減輕了對軟件語言高級知識的需求,從而簡化了分析流程。
 

 Visiopharm的優勢 
 

直觀的分析工作流程:通過注釋、訓練和運行輕松創建 APP(Analysis Protocol Packages)。

讓用戶專注于組織分析:無需編程或 IT 經驗。

靈活兼容:實現幾乎所有類型的復雜組織分析。能夠兼容大部分的圖像文件格式。

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直觀的分析工作流程

Visiopharm 的 AI 深度學習模塊能夠根據情況自主控制,允許您表達、修改和定義組織分析 APP 的所有相關內容。您無需任何編程經驗即可創建自己的分析工作流程。一般來說,圖像分析可以分解為幾個基本步驟。而這些工作流程步驟都能夠由您自主調整。

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專注于組織分析

借助 Visiopharm 平臺,您無需編寫任何代碼即可使用先進的深度學習來解決您的問題,從而使您能夠專注于組織分析本身。

Visiopharm 的深度學習軟件允許您:

• 無需復雜的染色即可分割組織

• 檢測細微的低對比度結構

• 創建更強大的適用于多種病理學方法的APP

• 用自動化代替繁雜的手動操作

• 實現多種類型分析

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靈活兼容

Visiopharm 軟件提供了非常廣泛的即用型APP,可應用于數百個不同的問題分析。如果您的問題無法適用于任何已有的APP,那么您可以修改甚至創建全新的APP以適應您的獨特需求。此外,我們的軟件與您所使用的掃描儀無關,允許您使用所有主流的圖像文件格式。Visiopharm 的平臺還可與實驗室現有的 LIS/LIMS、IMS、PACS 或 VNA 系統無縫集成,允許您使用基于云或本地管理系統,安全地管理您的數據。 

 

批量處理數據

您可以使用一個或多個 APP 批量處理任意數量的圖像數據,以進行所需的詳細分析,并在任何可用系統或硬件上存儲或共享這些結果。

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Visiopharm專注于病理學組織分析算法開發已有20多年的歷史,對組織分析有著深入的了解。仁科生物作為Visiopharm的授權經銷商,可為您提供從組織切片、多重免疫熒光染色、多色熒光成像到AI數字化病理精準分析的完整解決方案。

 
來源:上海仁科生物科技有限公司
聯系電話:021-34250079-8027
E-mail:marketing@bio-star.cn

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