microRNA（miRNA）是真核生物中廣泛存在的一種由 non-coding 區域轉錄的小片段 RNA，長度僅有 19~25 個核苷酸。根據 miRBase 數據庫，在所有物種發現的 miRNAs，至今已超過 2 萬個。miRNA 透過與標的 mRNA 的特異性結合，經由 post-transcriptional 基因沉默的途徑，抑制蛋白質生合成。推測脊椎動物的基因組中有超過1,000 個不同的 miRNAs，且有將近 1/3 的基因表現受到 miRNA的調控。

    和 mRNAs 一樣，在不同的組織或發育時期，miRNAs 的表現量也會不同。這些 miRNAs 在細胞生長與凋亡、細胞周期調控、細胞的分化以及個體的發育等過程中扮演重要角色。

    在癌癥、心血管疾病、糖尿病、神經系統疾病、發炎反應以及自體免疫疾病可觀察到 miRNA 表達譜的改變。差異表達的 miRNA 也可能有助于區分疾病狀態。miR2Disease 數據庫以人工的方式整理了目前已知與人類疾病相關的 miRNA 表達異常（Jiang Q et al., 2009）。分析腫瘤與正常組織，或是不同腫瘤型態之間  表現的差異，可以找到與癌癥高度相關的 miRNAs。

miRNA 做為疾病檢測生物標記

       miRNAs 也存在于人類和其他動物的血清和血漿中，其種類和數量可隨著生理狀況或疾病而不同。生化分析顯示，miRNA 可以抵抗血漿和血清中存在的核糖核酸酶、極端的 pH 值和溫度、長期的儲存以及反復的結凍解凍循環（Mitchell PS et al.,2008）。利用循環血液中 miRNA 進行疾病診斷或預測疾病發生的非侵入式檢測方式，成為近年來生物醫學家的研究重點。最先將 miRNA 做為血液中生物標記的是關于 B 細胞淋巴癌（B-cell lymphoma）的研究，在卵巢癌與肺癌病人的周邊血液中也發現高量的癌癥相關 miRNAs。許多的研究報告都已說明 miRNA 作為腫瘤等疾病診斷與預測的生物標記之潛力。

        在2009年，Ji等人發現，血漿生物標記還可以檢測心臟的損傷。許多報告指出血漿中 miRNAs與心肌梗塞和心臟衰竭相關。雖然大多數關于疾病的血漿 miRN A檢測研究使用 real-time PCR，Tijsen 等人用微數組方法篩選健康對照者與患有心臟衰竭的患者血漿中的miRNA表達差異（Tijsen AJ et al., 2010）。他們的研究結果證明了以微數組平臺檢測血漿中miRNA的變化，做為心臟疾病的生物標記的可行性。

miRNA 做為感染早期診斷的指標

     細菌的感染可能會引發嚴重的并發癥，如敗血癥（Sepsis）與敗血性休克（Septic shock）。高雄長庚醫院楊家森醫師等人（Hsieh CH et al., 2012）檢測血液中miRNA的變化，研究在臨床上早期診斷細菌感染的可行性。將來自大腸桿菌血清型 026：B6（Escherichia coli serotype 026:B6）、克雷伯氏肺炎桿菌（Klebsiella pneumoniae）、綠膿桿菌（Pseudomonas aeruginosa ）、沙門氏菌（Salmonella enterica serotype Enteritidis）以及粘質沙雷氏菌（Serratia marcescens）等革蘭氏陰性菌的lipopolysaccharide（LPS）以腹腔注射的方式注射 4~6 周齡的小鼠，于 2~72 小時后犧牲小鼠，取得全血與肺臟、腦、肝臟、脾臟。萃取的 RNA 以華聯小鼠&大鼠 miRNA 芯片（Mouse&Rat miRNA OneArray®）分析 miRNA 的表現，與對照組（只注射PBS）相比有明顯的不同（圖1）。注射100-μg LPS 6小時后，在肺組織與全血均有15 種上調表現差異超過  2倍的 miRNAs。在大腦中則沒有表現向上調控的 miRNA 。下調表現差異超過 2 倍的 miRNAs 數目較多，在肺、肝、脾和血液樣本中分別有23, 10, 8, and 51種。大部分在血液中觀察到的向下調控 miRNAs 并沒有在其他組織中發現相似的情形。

        以 real-time RT-PCR 驗證血液中差異表現超過 4 倍的 8 種 miRNAs（let-7d, miR-15b, miR-16, miR-25, miR-92a, miR-103, miR-107, and miR-451），在注射100 and 1000-μg大腸桿菌 LPS 6 小時后，miRNAs表現量增加 5~12 倍（圖2A）。分析不同時間點的 miRNAs 變化，在注射后  2小時，miRNAs 表現量就有明顯的增加，并且維持到至少 6 個小時；24 小時只剩 miR-25 和 miR-92a 有顯著的差異表現，72 小時則與對照組無異（圖2B）。

    miRNAs 是免疫反應的重要調控因子，LPS誘導的 Toll-like receptor 4 (TLR4) 訊息傳導（signal transduction）會活化與 nuclear factor-kappa B (NF-κB) and activator protein 1 (AP-1) 相關的 pathways，生成許多與發炎反應有關的 cytokines, chemokines, or leukocyte adhesion molecules。為了了解 TLR4 receptor 在調控miRNAs 表現中所扮演的角色，在 TLR4 receptor knockout小鼠體內注射100-μg LPS后6小時，let-7d, miR-25, miR-92a, miR-103 and miR-107的表現量明顯比正常C567BL / 6小鼠低（圖3）。

    楊醫師等人在另一個研究中，分析小鼠在遭受革蘭氏陽性菌感染后，血液中miRNA表達譜的變化（Hsieh CH et al., 2013）。枯草桿菌（Bacillus_subtilis）、糞鏈球菌（Streptococcus faecalis）、金黃色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）等革蘭氏陽性菌的 lipoteichoic acid (LTA)，以及不同革蘭氏陰性菌的 lipopolysaccharide (LPS)，腹腔注射6小時后，以華聯小鼠&大鼠 miRNA 芯片（Mouse&Rat miRNA OneArray®）分析小鼠全血 miRNA 的表現，叢聚分析結果如圖4所示。注射枯草桿菌的LTA后，miRNA 的表現明顯與糞鏈球菌/金黃色葡萄球菌的LTA 不同，但是 miR-451, miR-668, miR-1902, and miR-1904 這 4 種 miRNAs 的上調表現差異均超過 2 倍。

     以 real-time RT-PCR 驗證芯片的實驗結果，注射 10-μg LTA 6 小時后，只有 miR-1902 表現量有顯著的增加，將劑量提高至1000-μg，4 種miRNAs 的表現則增為 3~6 倍（圖5A）。分析不同時間點的 miRNAs 變化，在注射 100-μg LTA 后 6 小時，miR-451, miR-1902, and miR-19042表現量有明顯的增加，但是在注射 24 小時后，只剩 miR-451 有顯著的差異表現；2 小時與 72 小時則與對照組無異（圖5B）。

        血清中 miRNA 的變化與全血中的實驗結果相似，除了在注射 10-μg LTA 6 小時后，miR-1904表現量也有顯著的增加（圖6A）；此外，注射100 μg LTA 后 2 小時就可以觀察到 miR-1902 and miR-1904 表現量的增加，注射 24 小時后，只剩 miR-1902 有顯著的差異表現（圖6B）。白血球中的 miRNA 表現則沒有任何改變（圖7A）。

        TLR2 receptor knockout 小鼠在接受 LTA 注射后，miR-451, miR-668, miR-1902, and miR-1904 的表現則增為 6~10 倍（圖7B），甚至比正常 C567BL / 6 小鼠還高（圖7B）。

小結

    由上述兩篇研究報告的結果，證明了小鼠遭受革蘭氏陽性菌或陰性菌感染后，血液中miRNAs的表現有明顯的差異，或許可做為細菌感染的早期診斷生物標記。

       miRNAs 的發現使我們對于基因表現的調控系統有了新的思維，并幫助我們找到許多疾病的病因。一個 miRNA 分子可以同時調控數十個以上的基因表現，找尋到數個 miRNA 分子的表現變化，就可以為研究帶來許多新的視野與方向。利用miRNA microarray 分析 miRNA 表達譜，可快速篩選出許多具有表現差異的 miRNAs ，是研究miRNA 在疾病中所扮演的角色的第一步。再針對個別 miRNA 的深入研究，將有助于了解致病機制，開發新的臨床診斷工具甚至是新的治療方法。

參考文獻

(1) Hsieh CH et al. Whole blood-derived microRNA signatures in mice exposed to lipopolysaccharides. J Biomed Sci. (2012) 19(1): 69

(2) Hsieh CH et al. Circulating microRNA signatures in mice exposed to lipoteichoic acid. J Biomed Sci. (2012) 20(2)

(3) Jiang Q et al. miR2Disease: a manually curated database for microRNA deregulation in human disease. Nucleic Acids Research(2009) Jan; 37 (Database issue): D98–104.

(4) Tijsen AJ et al. MiR423-5p as a circulating biomarker for heart failure. Circ Res. (2010) Apr; 106(6): 1035-1039.