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多光子顯微技術在無創生物醫學精準診斷的應用

瀏覽次數:195 發布日期:2025-4-10  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

在醫學診斷領域,如何實現對生物組織的高分辨率、無創實時成像始終是科學家們追求的目標。傳統病理學依賴組織切片與染色技術,不僅耗時且存在取樣誤差,難以滿足臨床對早期病變精準診斷的需求。多光子顯微技術(MPM)的誕生,為這一難題提供了革命性解決方案。MPM基于飛秒激光與生物組織內源性成分的非線性光學效應,通過探測雙光子激發熒光(TPEF)和二次諧波(SHG)信號,可實現組織的三維、無標記成像。

近年來,MPM在消化道腫瘤、皮膚疾病及角膜病變診斷中展現出獨特價值。例如,通過量化膠原纖維排列紊亂程度和細胞代謝活性,MPM能有效區分正常組織、癌前病變與浸潤性腫瘤。本文將從技術原理、應用突破及臨床轉化挑戰等多維度,系統解析MPM如何重塑現代醫學診斷的邊界。

研究背景與技術挑戰
傳統診斷技術的局限性
組織病理學作為疾病診斷的“金標準”,依賴活檢樣本的固定、切片與染色處理,流程繁瑣且無法實時監測動態病變。共聚焦顯微技術雖能實現活體成像,但受限于單光子激發機制,存在成像深度淺、光損傷大等問題,難以應用于皮膚真皮層或消化道黏膜下層的深層病變檢測。

MPM的物理機制突破
MPM的核心創新在于利用非線性光學效應:雙光子激發熒光通過分子同時吸收兩個低能光子躍遷至激發態,發射波長更長的熒光;二次諧波則源于非中心對稱結構對飛秒激光的倍頻響應。這種雙模態成像不僅避免了外源標記物的干擾,還可通過信號強度比定量分析膠原與彈性纖維的分布差異。

臨床轉化的技術瓶頸
盡管MPM在實驗室研究中成果顯著,其臨床推廣仍面臨設備小型化需求、成像速度與深度限制以及定量分析算法的標準化缺失等挑戰。例如,深層組織成像時,球面像差和散射效應會導致信號強度失真,需開發自適應光學或光透明技術提升信噪比。

技術創新與應用
消化道腫瘤的精準分層診斷
MPM在胃腸腫瘤診斷中的核心價值在于實現原位病理可視化。通過分析隱窩結構形態、基底膜完整性及細胞氧化還原比,MPM可清晰區分正常黏膜、非浸潤性瘤變與浸潤性癌灶。正常結腸黏膜的隱窩呈規則蜂窩狀排列,基底膜連續完整,氧化還原比均值為1.82;非浸潤性瘤變的隱窩扭曲拉長,基底膜管狀擴張,氧化還原比升至2.57;浸潤性癌灶的隱窩結構完全破壞,基底膜斷裂消失,氧化還原比進一步升高至3.26。這種基于內源性標志物的定量分層,為內鏡下實時判斷腫瘤進展提供了新范式。

皮膚光老化的無創定量評估
MPM通過雙通道信號構建皮膚老化指數,可無創量化真皮層膠原-彈性纖維比例。年輕皮膚的膠原纖維致密,老化指數值接近+0.5;光老化皮膚的彈性纖維增生取代膠原,指數值降至-0.93。該技術還可識別基底細胞癌的邊界:癌灶區二次諧波信號缺失,雙光子熒光顯示密集的腫瘤細胞團,與周圍正常真皮形成鮮明對比。

角膜病變的微結構解析
作為首個實現全角膜成像的技術,MPM突破角膜透明性對傳統顯微成像的限制。在感染性角膜炎模型中,二次諧波信號揭示膠原纖維破壞程度,雙光子熒光直接顯示病原體形態;在圓錐角膜中,成像技術捕捉膠原層異常重組,角膜細胞沿紊亂纖維呈紡錘狀排列;對于屈光術后瘢痕,該技術可動態監測角膜混濁的形成與藥物干預效果。

成像實驗與結果分析
消化道腫瘤的形態-功能雙模態成像
通過對離體食管、胃及結腸樣本的成像研究,發現癌變組織的二次諧波信號強度較正常組織下降40%-60%,反映膠原降解;而雙光子熒光信號在癌灶邊緣增強2-3倍,提示代謝活躍的腫瘤細胞增殖?v向剖面成像顯示,浸潤性癌灶的基底膜呈蟲蝕樣斷裂,與病理切片結果高度吻合。

皮膚光老化的動態監測
在活體研究中,皮膚老化指數與年齡呈顯著負相關,女性相關性更強。對基底細胞癌病灶的定量分析顯示,距腫瘤中心越遠,二次諧波信號占比越高,提示基質金屬蛋白酶介導的膠原降解梯度。

角膜病理的層析成像驗證
在感染性角膜炎模型中,成像深度達角膜全層,二次諧波信號缺失區域與臨床診斷的潰瘍范圍一致。對圓錐角膜的前向與背向信號對比發現,前向模式更易識別纖維走向紊亂,而背向模式更適合臨床原位檢查。

總結與展望
多光子顯微技術憑借其無創、高分辨、多模態成像的優勢,正在重塑疾病診斷的技術范式。在消化道腫瘤領域,該技術通過量化隱窩結構異變、基底膜完整性及細胞代謝活性,為早期癌變篩查提供了超越傳統病理的敏感指標;在皮膚科學中,老化指數實現了光老化的客觀分級與皮膚癌的邊界界定;在眼科領域,該技術首次實現全角膜膠原網絡的可視化,為感染性角膜炎與屈光術后并發癥的精準管理奠定基礎。隨著固態飛秒激光器與人工智能技術的融合,該技術有望成為手術導航、病理活檢定位的實時決策工具,推動醫學診斷從組織切片時代邁向活體成像時代。

論文信息
聲明:本文僅用作學術目的。
林宏心, 左寧, 卓雙木, 陳建新. 多光子顯微技術在醫學診斷中的應用[J]. 中國激光, 2018, 45(2): 0207014.

DOI:10.3788/CJL201845.0207014.

來源:羅輯技術(武漢)有限公司
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