15女上课自慰被男同桌看到了,亚洲国产精品久久久久久久,大雞巴亂倫有声小说,国产精品成人一区二区三区

English | 中文版 | 手機版 企業登錄 | 個人登錄 | 郵件訂閱
當前位置 > 首頁 > 行業資訊 > 展會 > 慧諾瑞德應邀參加2021國際種業科學家大會

慧諾瑞德應邀參加2021國際種業科學家大會

瀏覽次數:2835 發布日期:2021-12-22  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處

  12月17日,溫暖如春、風景亮麗的三亞迎來了全球種業盛會——2021國際種業科學家大會主論壇的隆重開幕。大會以“聚焦種業科技創新 牢筑現代農業根基”為主題,嘉賓陣容群星璀璨,由20余位中外院士領銜,100+政府領導、中外種業科學家、專家學者、企業領袖、行業精英共聚三亞,聚焦技術創新,擘畫種業未來。    

       中外種業領軍單位背書,發力種業聚勢破局

  本屆大會組織機構涵蓋了多家種業領域的國內外領軍單位,旨在聚各方能量,推動種業科技創新。本屆得到了中國科學技術協會、中國種子協會、亞太種子協會、作物科學亞洲協會、國際玉米小麥改良中心、國際水稻研究所的指導和支持。

  大會由中國農業國際合作促進會、中國作物學會、三亞崖州灣科技城管理局、世信國際會展集團共同主辦,海南世信國際展覽有限公司、海南英特斯克爾國際種業科創有限公司、中國國際貿易促進委員會三亞市委員會、中國農業國際合作促進會技術轉化和產業發展委員會、海南紅旺文化傳媒有限責任公司承辦,還得到了中國銀行三亞分行、北京創種科技有限公司的大力支持。

      慧諾瑞德公司應邀參加本次大會,并展示了多種通量的植物表型技術,與來自全國各地的種業專家進行了深入的交流探討。

  廣聚全球種業科學家,交流新知共話發展

  上午8:50,2021國際種業科學家大會主論壇開幕式如期舉辦。三亞市有關領導、中國科協有關領導等嘉賓出席了大會開幕式,由中國農業科學院原院長、中國農業國際合作促進會會長、國際種業科學家聯合體主席、國際農業智庫主席翟虎渠先生致辭并宣布開幕。

  開幕式之后,大會進入主題演講環節。中國科學院院士、國際種業科學家聯合體主席謝華安,中國工程院院士、湖南農業大學校長鄒學校,中國科學院院士、中國科學院分子植物科學卓越創新中心研究員陳曉亞,中國科學院院士、中國科學院遺傳與發育生物學研究所研究員曹曉風,中國工程院劉旭院士,中國工程院院士、中國農業科學院副院長王漢中,中國工程院李玉院士,中國工程院張福鎖院士,中國工程院院士、沈陽農業大學教授陳溫福,中國工程院許為鋼院士,美國科學院鄧興旺院士,美國科學院院士、中科院上海植物逆境生物中心主任朱健康,俄羅斯國家科學院院士任長忠,非洲科學院賈銀鎖院士,北京大學現代農學院院長研究員劉春明,國際玉米小麥中心中國辦事處主任、中國農業科學院作物所研究員何中虎等行業知名專家分別圍繞科技創新與種業安全、辣椒育種、棉酚合成與品質改良、表觀變異與作物性狀改良、科技創新與富硒產業發展、家畜基因工程育種、我國糧食安全及發展策略、主糧作物第三代雜交育種技術、基因編輯育種產業化、燕麥蕎麥種業科技、水稻營養品質和抗穗發芽相關基因的克隆與育種應用、小麥品質育種等議題進行了精彩分享。

  45場權威主題報告,洞悉國際種業前沿與發展

  “一粒種子可以改變一個世界,一項技術能夠創造一個奇跡。”近年來,中國農業種業科研攻關聲浪迭起、熱潮涌現,國家扶持政策頻繁落地,在此背景下2021國際種業科學家大會的舉辦適逢其時。為全面展現我國及全球種業科技發展現狀、加速普及科技創新,推動種業高質量發展,大會組委會精心籌備了“會前論壇一——領袖論壇”、“會前論壇二——玉米與生物技術分論壇”、“國際種業科學家大會”、“大會特別推薦與國際報告專場”等多個論壇,共45場主題報告,廣邀國內外院士、政府主管領導、企業領袖等行業知名人士在大會現場面對面分享精彩觀點、行業新知。

  45場主題報告內容涵蓋中國農業發展、種質資源創制與利用、蘭科植物種業、畜禽種業、現代農業生物技術、玉米種業、干細胞育種、基因工程育種、草品種選育、粳稻品種選育、作物表觀遺傳調控和設計、藍莓種質、種植資源保護等多個領域的種業現狀和前沿育種技術,解讀維度包括種業政策、行業發展趨勢、最新技術成果。

  2021國際種業科學家大會主論壇的順利啟幕,為加強種業國際交流,引進先進理念、優異資源、關鍵技術和高端人才,與國外機構開展技術研發、產業創新等合作提供了平臺,為中國種業“引進來”“走出去”的國際化發展之路提供了窗口。

     《植物表型資訊》是慧諾瑞德旗下專業學術公眾號,自2017年創辦以來已經走過了四年多的歲月。查閱每天清晨的一篇表型學術推送,已成為眾多表型同仁起床后的第一件事。

  這里,我們匯總了表型資訊推送的一百多篇經典綜述,供大家參考。

1. 全球變化背景下的作物表型:測量什么以及如何做

2. 從歐洲的角度看田間作物表型獲取的機遇與需求

3. 基于深度學習的高通量表型分析加速氣孔性狀的基因發現

4. 表型數據管理和信息共享:加拿大表型平臺P2IRC的解決方案

5. 植物病害自動檢測研究進展綜述

6. 用于精準農業的農藥噴灑機器人:分類綜述和發展趨勢

7. 基因組選擇中稀疏表型的訓練集優化:概念概述

8. 田間表型組學:能否促進作物改良?

9. 改善谷類作物非生物、生物和農藝性狀組學研究的應用、挑戰和前景

10. 關于藜麥表型鑒定方法的國際共識

11. Ready, Steady, Go AI:人工智能及其在表型組學中應用的實用教程

12. 結合生理和數學改進作物模型的需求

13. 糧食作物和豆科作物病害的檢測與分類研究

14. CT在3D 植物成像中的應用

15. 為未來設計作物;作物增強計劃

16. Trends Plant Sci |浙江大學岑海燕研究員課題組長篇綜述基于光學傳感技術的禾谷類作物表型研究進展

17. 高通量表型數據的時間遺傳和時空殘留效應建模

18. 無人機熱成像:小麥案例回顧

19. Trends Plant Sci | 浙江大學岑海燕課題組受邀發表光學傳感器解譯育種工廠中的植物表型組學前沿綜述

20. 高通量表型在基因組選擇中的應用

21. 受控環境下植物氣候響應性狀表型分析的機遇與局限

22. 植物表型組學:從傳感器到知識

23. 禾本科植物與非生物脅迫:關于干旱和鹽脅迫的一些研究進展

24. Gigascience:關于植物表型組學圖像獲取技術和圖像數據分析算法的綜述

25. 高光譜成像技術在植物病害檢測和植物保護中的應用

26. Eur. J. Agron.:關于作物模型、遙感技術和數據同化方法的綜述

27. 用于動植物形態分析的3D圖像重建技術綜述

28. 植物表型組學:發展、現狀與挑戰

29. Plant Physiol.綜述:利用基于同步加速器的X射線熒光顯微鏡對植物元素成像分析

30. 表型組學和基因組學相融合研究植物光合作用的自然變異

31. 植物表型3D成像的處理和分析技術概要

32. 植物表型的過去、現在和未來

33. 田間表型:提高光能利用效率和生物量的谷物育種

34. 利用冠層高光譜數據檢測小麥葉銹病

35. 用于植物育種和精準農業的高通量田間表型工具

36. NBT綜述:利用“加速育種”技術養活100億人

37. 基于【植物表型資訊】公眾號的表型進展nano綜述

38. 基于計算機視覺和機器學習的農業發展研究綜述

39. 高光譜成像在種子質量和安全檢測的應用綜述

40. 趙春江院士:植物表型組學大數據及其研究進展

41. 作物三維測量:利用幾何學進行植物表型分析

42. 條條大路通“生長”:基于圖像分析和生化方法的生長測量

43. 無人機(UAS)技術及其在農業領域的應用

44. 精準農業領域無人機遙感解決方案綜述

45. 利用機械表型對谷類作物抗倒伏性進行評估

46. Nature綜述:提高作物產量的遺傳策略

47. 表型組學、基因組學和生物信息學工具在茶樹改良中的應用

48. 棉花高通量表型分析

49. 新一代植物表型組學的發展之路

50. 基于圖像的植物病害預測模型的最新進展

51. 利用深度學習對作物病害進行檢測和分類

52. 從實用角度協調表型組學和基因組學以提高水稻耐鹽性

53. 用于種子質量評估的新興熱成像技術:原理和應用

54. 育種友好表型

55. 提高C3谷物產量和穩定性的新途徑:探索穗光合作用

56. 重磅綜述丨表型:植物育種新窗口

57. 綜述:通過成像表型和基因組選擇促進雀麥草育種

58. 植物育種高通量表型路線圖

59. 卷積神經網絡用于基于圖像的高通量植物表型綜述

60. 綜述:高性價比無人機(UAV)平臺在植物育種領域的應用

61. 一個用于在氣候變化下改善豆科植物對高二氧化碳反應的綜合研究框架

62. 近距離光譜成像技術在植物病害檢測中的應用:近期研究綜述

63. 利用合成數據集訓練分割神經網絡進行作物種子表型分析

64. 綜述:現代成像技術在植物營養分析中的應用

65. 結合高通量表型分析和統計基因組學方法對作物縱向性狀進行遺傳改良

66. 重磅 | 金秀良博士大作:高通量評估作物性狀:地面及航空作物表型研究綜述

67. 綜述:高精度衛星圖像應用于作物表型

68. Genebank表型組學:提高作物種質價值和利用性的有效策略

69. 綜述:遙感技術在病蟲害防治中的應用

70. 綜述:深度學習在植物逆境成像中的應用研究進展

71. 《遺傳學年鑒》| 利用形態測量鏈接基因和植物表型

72. 微生物高通量表型組學

73. 全植株近距離高光譜成像

74. 近紅外光譜在高通量表型分析中的應用

75. 植物高光譜圖像評估和處理技術流程

76. 利用器官水平的表型分析對小麥進行改良

77. 根系表型是作物選擇和改良的必要工具

78. 熱成像技術在食品和農業質量安全檢測中的應用

79. 綜述:成像技術在植物病害檢測中的應用

80. 遙感和人工智能在提高農業生產系統恢復力的應用潛力

81. 光合組織的耐熱性:全球系統綜述和未來研究!

82. 機器學習在農業中的應用

83. 分蛋糕:關于植物密度響應的定量綜述

84. 計算機視覺、機器學習在生物學中的應用前景

85. 綜述:調節植物生長加速育種

86. 利用表型組學加快作物耐熱育種計劃

87. 熱成像†在植物脅迫檢測和表型分析中的應用

88. 綜述:基于深度學習的植物表型圖像識別技術

89. 基于機器視覺的動植物表型識別

90. 根系表型研究

91. 高溫和干旱脅迫下高通量表型研究的瓶頸和機遇

92. 綜述:無人機在高通量植物表型研究中的最新應用

93. 溫度升高對作物光合作用的影響:從酶到生態系統

94. 基于圖像的高通量表型分析在多年生黑麥草持久性評價中的應用綜述

95. 綜述:加速育種機遇與挑戰

96. 植物育種的農藝學研究進展

97. 綜述:利用深度學習模型對作物產量進行估算

98. 表型組學:改善蔬菜作物的途徑和應用

99. 葉綠素熒光成像能讓“不可見”變“可見”嗎?

100. 多尺度植物科學中的高通量圖像分割和機器學習方法

101. 機器人技術在植物生態表型鑒定中的研究進展與潛力

102. 高通量表型分析:加速作物改良的平臺

103. 綜述:利用無人機進行作物監測

104. 應用人工智能監測作物病蟲害的問題與展望

​105. 什么是表型?表型概念的歷史和未來的發展

相關公司:慧諾瑞德(北京)科技有限公司
聯系電話:010-62925490
E-mail:info@phenotrait.com



用戶名: 密碼: 匿名 快速注冊 忘記密碼
評論只代表網友觀點,不代表本站觀點。 請輸入驗證碼: 8795
Copyright(C) 1998-2025 生物器材網 電話:021-64166852;13621656896 E-mail:info@bio-equip.com
主站蜘蛛池模板: 通化县| 尼勒克县| 宁德市| 古浪县| 师宗县| 昌宁县| 长治县| 五河县| 丰顺县| 辽宁省| 安乡县| 曲麻莱县| 灵璧县| 三亚市| 囊谦县| 运城市| 嘉祥县| 贺州市| 弥渡县| 云林县| 山西省| 赣榆县| 苍山县| 随州市| 长沙县| 清流县| 星子县| 高青县| 广饶县| 正镶白旗| 嘉兴市| 古蔺县| 高青县| 玉门市| 佛山市| 赣榆县| 若尔盖县| 惠水县| 丁青县| 南澳县| 高唐县|