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通過增加分子分離維度和對“后電離“技術的創新應用，實現對代謝物進行空間分布分析的同時完成高深度的定性...
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最后更新：2023-04-23
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利用基于LC-MS的非靶向代謝組學方法同時對樣本中的親水性代謝物和脂質代謝物進行定性和...
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利用基于LC-MS的非靶向代謝組學方法對土壤中的代謝物進行定性和相對定量分析。
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利用穩定同位素示蹤技術分析下游代謝產物的同位素標記模式，從而推算出該化合物在代謝通路中的流向。
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充分覆蓋哺乳動物的血漿、組織和細胞中的常見脂質，實現同時對上千種脂類物質的靶向檢測。
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基于高分辨LC-MS/MS的高通量脂質組分析技術，和LipidSerach數據庫進行一級、二級信息的...
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基于高分辨質譜和同位素內標，采用PRM靶向分析技術，同時對多種脂質分子（如幾十種目標脂質分子）的信號...
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采用全標準品進行方法開發，對約650種醫學研究中功能性代謝物進行絕對定性定量分析，深度覆蓋多種類別的...
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對糖類的8種單糖物質進行絕對定量分析。
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以一對一的標準品為參照，利用多重反應監測(MRM)技術對目標代謝物通過RT、MS1、MS2等信息匹配...
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采用高通量靶向技術一次性檢測約350種常見腸道微生物代謝物，深度覆蓋多類物質。更加精準、深入地挖掘腸...
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對能量代謝相關的30多種代謝物進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代謝組方法對氨基酸類的30多種代謝物進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM方法對樣本中的多類植物激素進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代謝組方法對樣本中的30多種神經遞質進行絕對定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代謝組方法對樣本中的30多種膽汁酸進行絕對定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技術，對生物樣本中的40種中長鏈脂肪酸進行絕對定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技術方法，對糞便/內容物/血液樣本中的7種短鏈脂肪酸進行絕對定量分...
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針對色氨酸3條代謝通路中的23/25種代謝物，利用基于LC-MS的MRM技術對其進行高通量相對或絕對...
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