細胞外囊泡(Extracellular Vesicles,EVs)攜帶大量的細胞特異性的生物活性分子,核酸、蛋白質、脂類和糖類等,在機體很多生理病理過程中發揮重要的作用。外泌體可通過傳遞信息影響靶細胞的功能,激活細胞信號通路,在免疫、凝血、腫瘤等生理病理過程中發揮作用。EVs甚至可能通過攜帶聚集蛋白傳播疾病,如神經退行性變疾病。
蛋白質的差異表達是區分不同來源外泌體的重要特點,是研究外泌體起源的重要途徑。蛋白質組學已經逐漸成為研究各種亞細胞組分蛋白質組的重要工具。針對外泌體進行蛋白質組學研究,可以揭示疾病發病機制、尋找疾病診斷和預后的生物標志物、篩選疾病治療靶點等。
近20年來外泌體蛋白質組學研究發表文章趨勢
(數據來源:PubMed,數據至2021年7月)
外泌體蛋白質組學技術流程
外泌體中的蛋白質居多,外泌體蛋白質組學應用廣泛,研究外泌體蛋白質在免疫調節、抗原呈遞、癌癥轉移、腫瘤浸潤、血管生成、神經發育中的生物學功能,標志物的篩選與鑒定、藥物靶點的發現以及功能機制中的作用以及疾病診斷、治療和預后等。
外泌體蛋白質組學案例分享案例一:通過定量蛋白質組學鑒定人轉移性黑色素瘤組織細胞外囊泡亞群
轉移性黑色素瘤組織酶處理后,差速超速離心分離出不同大小的細胞外囊泡,然后將其進一步分為高密度(HD)和低密度(LD)部分。然后使用電鏡、NTA和TMT定量質譜分析對所有EVs亞種群進行深入分析。
TMT定量蛋白質組學結果顯示,大型和小型LD EVs均富集了flotillin-1等幾種蛋白質,ADAM10僅富集在小型LD EVs中,而mitofilin僅富集在大型EVs中。
聚類分析結果表明HD EVs 和LD EVs中蛋白表達差異。
案例二:外泌體來源ENO1調節整合素α6β4表達促進肝癌生長和轉移
α-烯醇化酶(ENO1)在幾種人類惡性腫瘤中被發現失調,包括肝細胞癌(HCC)。
文章證明ENO1在HCC細胞或組織中上調,在高轉移性HCC細胞或轉移性組織以及來源于高轉移源的外泌體中表達更高。
ENO1表達與肝癌患者的腫瘤淋巴結轉移(TNM)分期、分化程度和不良預后有關。ENO1可以通過外泌體介導在HCC細胞之間轉移,表現出類似于HCC細胞中ENO1過度表達的效果,其通過上調整合素α6β4表達和激活FAK/Src-p38MAPK通路促進ENO1低表達HCC細胞的生長和轉移。
數據表明,外泌體來源ENO1對于促進肝癌生長、轉移和進一步惡化患者至關重要。這項研究發現了一種新的生物標志物用于臨床評估肝癌進展,特別是預測肝癌轉移風險。
通過蛋白質組學分析確定ENO1在LO2exo、HepG2exo、MHCC97Lexo和HCCLM3exo中的表達水平及差異表達。
#TMT,#DIA,#4D Label Free,#Shotgun
✦TMT標記定量蛋白組學
TMT (Tandem mass tag)是由ThermoFisher Scientific公司研發的一種多肽體外等重同位素標記的相對與絕對定量技術,采用6、10及16種同位素的標簽,通過特異性標記多肽的氨基基團,經高分辨質譜儀串聯分析,可同時比較多達16種樣品之間的蛋白質表達量,是定量蛋白質組學中經典的高通量篩選技術。
同一批次標記的樣本統一處理,減少人為操作和實驗系統不穩定造成的偏差,實驗平行性較高;
同一批次標記定量穩定性高;
通過分級方法增加蛋白鑒定深度。
疾病標志物篩選
分子機制研究
植物抗逆研究
藥物作用靶點研究
特殊功能蛋白質篩選
✦DIA蛋白質組學
DIA(data-independent acquisition,數據非依賴性采集)技術是新一代蛋白質組學分析技術,被Nature Methods雜志評為2015年最值得關注的技術。
DIA采用數據非依賴性掃描模式:將質譜整個全掃描范圍分為若干個窗口,然后對每個窗口中的所有離子進行檢測、碎裂,從而無遺漏、無差異地獲得樣本中所有離子的信息。從而降低樣本檢測的缺失值,同時提高定量準確性和重復性,實現大樣本隊列中高穩定,高精準的蛋白質組定量分析。
與DDA(data dependent acquisition,數據依賴性采集)技術相比,DIA技術的優勢包括:
(1)數據采集更完整;
(2)減少采集的隨機性,檢測重現性、穩定性更好;
(3)更能檢測到低豐度信號。
DIA與DDA數據采集模式的區別
✦Label free 蛋白質組學
Label free是一種不依賴于同位素標記的非標記蛋白組定量技術,通過液質聯用技術對蛋白質酶解肽段進行質譜分析,無需使用昂貴的穩定同位素標簽做內標,只需分析大規模鑒定蛋白質時所產生的質譜數據,比較不同樣品中相應肽段的信號強度,從而對肽段對應的蛋白質進行相對定量。
TMT、Label Free、DIA如何選擇
✦Shotgun
Shotgun(鳥槍法)是定性鑒定蛋白質混合物中蛋白質組成最常見、最方便有效的方法。
將樣本中的蛋白質酶解成肽段,經液相色譜分離進入質譜儀后先記錄其一級信號,隨后外加能量將其碎裂后再記錄其二級信號。采用相應的軟件還原樣本中的蛋白質組信息。
可全面鑒定復雜混合樣品的大量蛋白質。
Dr.Cell實驗室根據研究者的不同需求,提供差異化的蛋白質組學技術服務。
Dr.Cell實驗室提供外泌體整體服務方案
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參考文獻
Rossella C. et al. Subpopulations of extracellular vesicles from human metastatic melanoma tissue identified by quantitative proteomics after optimized isolation.Journal of Extracellular Vesicles. 2020,9:1.
Keqiu Jiang. et al. Exosome-derived ENO1 regulates integrin α6β4 expression and promotes hepatocellular carcinoma growth and metastasis. Cell Death & Disease. 2020,11:972.