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基于光譜成像及葉綠素熒光測量技術的植物病蟲害早期檢測技術方案

瀏覽次數:301 發布日期:2025-3-3  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負
      在農業生產中,植物病蟲害對農作物健康及糧食安全構成嚴峻挑戰。傳統病蟲害檢測方法主要依賴人工目視判斷,在病癥明顯時才能察覺,往往錯過最佳防治時機。易科泰憑借其在光譜成像及葉綠素熒光測量技術領域的深厚積累與持續創新,推出多功能高光譜成像技術、葉綠素熒光成像技術及Thermo-RGB成像融合分析技術等新一代農業傳感器技術,為植物健康檢測、病蟲害早期檢測、作物抗性與敏感性檢測等領域提供快速、無損解決方案,適用于實驗室、野外大田、植物工廠、種苗場、園藝苗圃及現代農業產業園區等不同場景。 
 
  • 實驗室方案
  • 野外近地面方案
  • 無人機遙感方案

應用案例:
  • 葉綠素熒光成像技術早期檢測葡萄病原菌
      葡萄瘧原蟲(一種葡萄病原菌)的早期檢測可提高殺菌劑的處理效果。捷克科學院的研究人員使用FluorCam葉綠素熒光成像系統檢測人工接種該病菌的葡萄葉片,發現光系統 II最大光量子效率(Fv/Fm)和有效量子產率(ΦPSII)是對感染較敏感的因子。Fv/Fm和ΦPSII在接種后4天(癥狀出現前3天)即檢測到顯著下降,與后續孢子釋放區域高度吻合。ΦPSII的異常區域更大,反映光合作用受損范圍。說明葉綠素熒光成像技術可實現葡萄病原菌感染的早期檢測。 
  • 高光譜成像技術早期檢測柑橘潰瘍病
      佛羅里達大學的研究人員使用高光譜成像技術檢測柑橘葉片和未成熟果實上幾個疾病發展階段(無癥狀、早期和晚期癥狀)的柑橘潰瘍病,這種疾病的無癥狀階段是治療樹木的關鍵時期。使用徑向基函數 (RBF)、K 最近鄰 (KNN)法對樣品進行識別,在RBF方法使用的植被指數中,水分指數 (WI) 和光化學反射指數(PRI)分別更準確地檢測了潰瘍病的無癥狀階段和早期階段。
  • 無人機高光譜遙感成像技術早期檢測樹皮甲蟲侵害
      樹皮甲蟲是歐洲最具破壞性的昆蟲之一,早期檢測樹皮甲蟲侵害對于控制其擴散至關重要(尤其在后代羽化前的“綠攻階段”),但此時受侵害樹木外觀上仍保持綠色,難以通過傳統方法識別。瑞典農業科學大學的研究人員使用無人機搭載Specim AFX10和AFX17高光譜相機,進行了四次飛行(T1、T2、T3、T4),覆蓋從首次受攻擊到后代開始羽化的時間。分析發現綠肩區域(490-550 nm)的光譜變化對樹皮甲蟲侵害最敏感,在T3(5-7周)和T4(7-9周)時,綠肩指數(GSCR1和GSCR2)對樹皮甲蟲侵害的檢測率分別達到0.76和0.83,表明可在樹皮甲蟲后代羽化前使用高光譜成像技術進行早期檢測。
 
      北京易科泰生態技術公司長期致力于生態-農業-健康領域儀器的研發、應用與推廣,為植物病蟲害檢測研究提供從實驗室到野外,從地面到無人機遙感全方位解決方案。
來源:北京易科泰生態技術有限公司
聯系電話:18210150760
E-mail:sales@eco-tech.com.cn

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