15女上课自慰被男同桌看到了,亚洲国产精品久久久久久久,大雞巴亂倫有声小说,国产精品成人一区二区三区

English | 中文版 | 手機版 企業登錄 | 個人登錄 | 郵件訂閱
當前位置 > 首頁 > 技術文章 > 新型超微量染色質免疫共沉淀ChIP-seq技術-Cut&Tag

新型超微量染色質免疫共沉淀ChIP-seq技術-Cut&Tag

瀏覽次數:2556 發布日期:2020-1-12  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

文章導讀
染色質免疫共沉淀(Chromatin Immunoprecipitation , ChIP)是研究蛋白質與DNA互作的標準方法。通過與高通量測序技術相結合,研究者開發了ChIP-seq技術,從而獲得全基因組范圍內與組蛋白、轉錄因子等互作的DNA片段信息,目前被廣泛應用于轉錄調控、表觀遺傳等研究領域。但是ChIP-seq的應用存在諸多限制:整個過程十分復雜,實驗重復性差,需要甲醛交聯,并且高度依賴抗體;此外,為了獲得有效富集信號,需要大量細胞投入,這使得ChIP-Seq在少量細胞如早期胚胎細胞、干細胞等研究領域力不從心。

新方法、新技術的革命往往給科學研究帶來天翻地覆的變化。近期出現的Cut&Tag將繁復的ChIP-Seq變成便捷簡單的操作,為研究DNA-蛋白質相互作用提供了有效的工具。2019年4月,弗雷德哈欽森癌癥研究中心的Henikoff博士在國際知名學術期刊Nature Communications上發表了Cut&Tag技術,與傳統ChIP-Seq方法相比,Cut&Tag技術方法簡便易行,信噪比高,重復性好,需要的細胞數量少至60個,且有望將ChIP-Seq做到單細胞水平,開創了ChIP-seq新革命。小編帶領大家一起來領略這項前沿技術的風采。

原文鏈接:Cut&Tag for efficient epigenomic profiling of small samples and single cells
發表期刊:Nature Communications
影響因子:11.878
發表日期:20190429

1.Cut&Tag原理

ChiTag是Protein A蛋白與Tn5轉座酶的融合蛋白,當抗體結合目的蛋白(如轉錄因子、組蛋白等)后,Protein A蛋白可直接結合抗體,攜帶的Tn5轉座酶可特異性的切割目的蛋白附近的DNA片段,并將DNA片段連上接頭,文庫構建后進行高通量測序。

圖1 Cut&Tag實驗流程圖

2. Cut&Tag優勢

為證明Cut&Tag技術的有效性,作者在對組蛋白H3K27me3進行研究時對比使用了ChIP-seq、Cut&RUN、Cut&Tag三種方法。從不同角度對三組數據進行比較后,發現Cut&Tag技術具有顯著優勢,具體結果如下:

(1)背景噪音低

為了直接比較這三種技術,作者將三種方法的數據量都設置為8M Reads,結果發現三種方法得出的峰圖相似,但是ChIP-seq的背景噪聲非常高,增加數據量到50M Reads時,才能達到類似的峰圖,因此ChIP-seq需要更大的測序深度才能將染色質特征與背景區分開。相反,Cut&RUN和Cut&Tag均具有極低的背景噪聲水平,其中Cut&Tag的背景噪音最低。

圖2 三種方法背景噪音比較

(2)信號值高,靈敏度好

為了量化三種方法的敏感性,作者分別檢測了三種方法不同測序深度下峰的富集效率圖,發現Cut&Tag可以更快地填充低測序深度的峰,其中約2M Reads相當于Cut&RUN的8M Reads或ChIP-seq的20M Reads,結果表明相同測序深度下,Cut&Tag檢測的信號值更高。同時,作者又分析了相同測序深度下(8M Reads),峰圖形成的靈敏度,由于ChIP-seq的靈敏度相對較低,所以作者增加了一個40M Reads數據量下的峰圖,比較后發現仍舊是Cut&Tag峰圖最顯著,且比ChIP-seq的40M Reads峰圖都高,表明Cut&Tag的靈敏度最高。 

圖3 三種方法信號強度比較

(3)重復性好

為了檢測三種方法的可重復性,作者分別對三種方法做了兩次重復實驗,并對實驗結果進行分層聚類相關矩陣分析,證明了Cut&Tag實驗可重復性最好。

圖4 三種方法重復性相關矩陣 

總結

Cut&Tag是蛋白質-DNA互作關系研究的新方法,相較于傳統的ChIP-Seq具有以下優點:所需細胞量少,背景信號低,可重復性好,無需ChIP級別抗體等優點,甚至可用于單細胞水平測序。Cut&Tag技術可從基因組范圍內檢測組蛋白、RNA polymerase II和轉錄因子等蛋白質結合的DNA區端,應用于臨床和科研的表觀遺傳學研究,或是結合生物信息學分析,找到轉錄因子下游調控的靶基因,為進一步闡明生物學機制提供依據。

云序生物Cut&Tag技術服務:

Cut&Tag(Cleavage Under Targets and Tagmentation)是蛋白質-DNA互作關系研究的新方法,是新一代超微量ChIP-Seq技術,適用于無ChIP級別抗體的蛋白研究。與傳統的ChIP-Seq研究方法相比,該技術無需交聯、超聲打斷、末端抹平和接頭連接等操作,因此具有省時高效、所需樣品量少、背景信號低和可重復性好等優點,甚至可用于單細胞水平測序。Cut&Tag有望將蛋白質-DNA互作的研究變成一種類似PCR反應的常規操作,對基因調控、表觀遺傳等領域的研究具有革命性的意義。

產品優勢

  • 樣品起始量低:能夠對及少量樣品進行分析

  • 無需ChIP級別抗體:無需提供ChIP級別抗體

  • 性價比高:背景噪音低,所需測序深度少

  • 實驗重復性好:實驗重復結果一致性好

實驗流程

云序生物Cut&Tag實驗流程圖

樣本要求

1)樣品類型:細胞、組織,其它樣品信息請詳詢

2)樣品量

細胞:5×105

組織:5mg

3)樣品保存:細胞樣品或新鮮組織塊,液氮凍存后,-80℃ 保存。

4)樣品運輸:干冰運輸。 

云序生物分子互作技術:

云序作為一家依托于高通量測序的科研服務公司,除了提供優質測序服務,還為客戶提供機制研究的服務,助力用戶發表高分文章,其中包括研究蛋白互作的CoIP技術、RNA與蛋白/RNA互作的RNA pull-down技術、蛋白與DNA互作的ChIP和ATAC技術,近期更推出了新一代ChIP-seq技術Cut&Tag,囊括了DNA、RNA和蛋白質這三類經典大分子互作研究的重要技術。

云序生物,您身邊的測序專家!

云序生物相關產品推薦

Cut&Tag

ChIP測序

ATAC測序

RIP測序

RNA Pull Down

CoIP實驗

云序生物往期回顧

Meers Michael P,Bryson Terri D,Henikoff Jorja G et al. Improved CUT&RUN chromatin profiling tools.[J] .Elife, 2019, 8: undefined.

Meers Michael P,Tenenbaum Dan,Henikoff Steven,Peak calling by Sparse Enrichment Analysis for CUT&RUN chromatin profiling.[J] .Epigenetics Chromatin, 2019, 12: 42.

Org Tõnis,Hensen Kati,Kreevan Rita et al. Genome-wide histone modification profiling of inner cell mass and trophectoderm of bovine blastocysts by RAT-ChIP.[J] .PLoS ONE, 2019, 14: e0225801.

Jia Yunlu,Chng Wee-Joo,Zhou Jianbiao,Super-enhancers: critical roles and therapeutic targets in hematologic malignancies.[J] .J Hematol Oncol, 2019, 12: 77.

Cebola Inês,Pancreatic Islet Transcriptional Enhancers and Diabetes.[J] .Curr. Diab. Rep., 2019, 19: 145.

上海云序生物科技有限公司
Shanghai Cloud-seq Biotech Co., Ltd.
地址:上海市松江區莘磚公路 518 號 20 號樓 3 樓
電話:021-64878766
傳真:021-64878766
網址:
www.cloud-seq.com.cn
郵箱:market@cloud-seq.com.cn

發布者:上海云序生物科技有限公司
聯系電話:021-64878766
E-mail:liuqingqing@cloud-seq.com.cn

用戶名: 密碼: 匿名 快速注冊 忘記密碼
評論只代表網友觀點,不代表本站觀點。 請輸入驗證碼: 8795
Copyright(C) 1998-2025 生物器材網 電話:021-64166852;13621656896 E-mail:info@bio-equip.com
主站蜘蛛池模板: 满洲里市| 滦平县| 泰顺县| 阿克陶县| 米脂县| 荆州市| 漾濞| 鄂伦春自治旗| 轮台县| 灯塔市| 牡丹江市| 即墨市| 扶沟县| 柳江县| 武宁县| 禹城市| 元谋县| 马龙县| 文山县| 晋宁县| 武山县| 佛教| 沙河市| 石家庄市| 交城县| 交口县| 洛川县| 六盘水市| 光山县| 丰城市| 赣榆县| 枣庄市| 东乡县| 天长市| 荣成市| 钟祥市| 翁源县| 梧州市| 分宜县| 奈曼旗| 庄浪县|