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1488 次 Simoa N4PE神經(jīng)四重試劑盒助力神經(jīng)領(lǐng)域生物標(biāo)志物研究 2022-4-14
Simoa單分子免疫陣列分析技術(shù)是目前市面上最靈敏的蛋白分子檢測技術(shù)之一，可以檢測單個(gè)蛋白分子，靈敏度達(dá)到飛克級別。依托Simoa超高靈敏檢測平臺，可對外周血中低含量神經(jīng)因子進(jìn)行精準(zhǔn)定量，加
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1420 次 轉(zhuǎn)錄組測序+IP-MS揭示糖尿病潰瘍潛在治療靶點(diǎn) 2022-4-14
近日，上海市皮膚病醫(yī)院院長，上海市中醫(yī)藥研究院皮膚病研究所所長李斌教授團(tuán)隊(duì)在皮膚科頂刊JOURNAL OF INVESTIGATIVE DERMATOLOGY（IF：8.551/Q1）上發(fā)表了題為PD-L1 Triggered by Binding eIF
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1304 次 Simoa在眼科領(lǐng)域中的應(yīng)用研究（下篇） 2022-4-14
在眼科領(lǐng)域，玻璃體腔液、房水等臨床樣本體積有限且采樣困難。針對此類稀有樣本，Simoa技術(shù)能夠通過發(fā)揮超高靈敏度和精確度的優(yōu)勢，不斷推動(dòng)和助力眼科疾病生物標(biāo)志物的檢測。本文接上期內(nèi)容-學(xué)
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1152 次 Simoa在眼科領(lǐng)域中的應(yīng)用研究（上篇） 2022-4-14
Simoa（Single Molecular Array）技術(shù)是由美國Quanterix公司研發(fā)生產(chǎn)的一款超高靈敏度單分子蛋白質(zhì)檢測技術(shù)，其靈敏度為ELISA技術(shù)的1000倍以上，能夠達(dá)到飛克級別。超靈敏Simoa技術(shù)可用于檢測和
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2058 次 單細(xì)胞測序技術(shù)與腫瘤免疫微環(huán)境lncRNAs研究 2021-12-28
長鏈非編碼RNA（lncRNAs）在腫瘤發(fā)生和免疫應(yīng)答中起著重要作用。迄今為止，大多數(shù)lncRNA研究嚴(yán)重依賴于Bulk RNA測序數(shù)據(jù)，即各種不同細(xì)胞類型的平均信號，這限制了細(xì)胞特異性lncRNA功能的發(fā)現(xiàn)。
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1672 次 關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)和其應(yīng)用方式問題解答（二） 2021-12-28
相較于傳統(tǒng)3D技術(shù)方法，基于4D平臺的蛋白質(zhì)組學(xué)無論是在鑒定深度還是準(zhǔn)確性上都能帶來全面的提升。關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)，小編在上期- 關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)，你想知道的那些事兒（一）為大家?guī)砹岁P(guān)于
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1448 次 單細(xì)胞和空間技術(shù)是推動(dòng)乳腺癌研究的途徑 2021-12-16
研究表明：在美國，大約1/8的女性會(huì)患上浸潤性乳腺癌，這一數(shù)字大約是美國女性總數(shù)的13%。而男性也未能幸免：大約833人中就有1人被診斷出患有乳腺癌。根據(jù)美國癌癥協(xié)會(huì)的論述，乳腺癌最重要的風(fēng)
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2173 次 關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)和其應(yīng)用方式問題解答 2021-12-14
開發(fā)高靈敏度和高可靠性的質(zhì)譜技術(shù)一直是人們追求的目標(biāo)。針對精準(zhǔn)醫(yī)療的切實(shí)需求，布魯克打造的基于先進(jìn)質(zhì)譜技術(shù)的4D多組學(xué)解決方案讓蛋白質(zhì)組學(xué)研究邁入了嶄新的時(shí)代。關(guān)于4D蛋白質(zhì)組學(xué)，你了
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1990 次 空間轉(zhuǎn)錄組測序制備高質(zhì)量樣本的方法 2021-12-6
10x Genomic Visium空間基因表達(dá)解決方案（Visium Spatial Gene Expression Solution）在確定不同細(xì)胞群的同時(shí)保留空間位置，為細(xì)胞功能、表型和組織微環(huán)境中位置的關(guān)系提供了重要信息。該技術(shù)一
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1434 次 scRNA-seq助力頭頸癌研究新成果 2021-12-6
腫瘤內(nèi)可含有B細(xì)胞和漿細(xì)胞的浸潤，但B細(xì)胞系的腫瘤浸潤性細(xì)胞作用和抗原特異性尚不清楚。本文利用10x單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)探究了HPV陽性頭頸部鱗狀細(xì)胞癌患者腫瘤微環(huán)境中體液免疫反應(yīng)的抗原
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1451 次 感覺神經(jīng)通過調(diào)節(jié)BMP/TGF-β信號通路在保持顱縫通暢中的作用 2021-12-6
感知能力對于生物的生存至關(guān)重要，視覺、聽覺、嗅覺、觸覺……人們可以通過多種多樣的方式去感受世界，這也是我們和周圍世界互動(dòng)的基礎(chǔ)。日常生活中，我們或許覺得冷、熱，以及痛覺的感知理所應(yīng)
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1877 次 單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀（202109期） 2021-12-6
單細(xì)胞測序今年9月公布的2022年度科學(xué)突破獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單中，開發(fā)二代DNA測序技術(shù)（NGS）的3位科學(xué)家榮獲“生命科學(xué)突破獎(jiǎng)”。得益于高效率的二代DNA測序技術(shù)，科學(xué)家們得以在第一時(shí)間測定新冠病毒基
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1919 次 單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀（202108下期） 2021-12-6
上期回顧--高分文獻(xiàn)速遞｜單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀（202108上期） 在多細(xì)胞生物中，單個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)嚴(yán)格按特定的時(shí)間和空間順序發(fā)生，即基因表達(dá)具有時(shí)間特異性和空間特異性。時(shí)
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1912 次 單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀（202108上期） 2021-12-6
2011年，《自然方法》(Nature Methods)雜志將單細(xì)胞研究方法列為未來幾年最值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域之一。2013 年，《科學(xué)》(Science)雜志將單細(xì)胞測序列為年度最值得關(guān)注的六大領(lǐng)域榜首，《自然方法
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1261 次 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組技術(shù)構(gòu)建肝細(xì)胞癌的免疫抑制譜 2021-9-30
人肝細(xì)胞癌是一種高死亡率的原發(fā)性肝癌，也是全球范圍最常見的惡性腫瘤之一。遺傳、表觀遺傳改變和病毒感染是肝癌的主要誘發(fā)因素。由于復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移率高，肝細(xì)胞癌的死亡率較高。為了研究人肝細(xì)胞
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1247 次 Visium 應(yīng)用于人類背外側(cè)前額葉皮層的基因表達(dá)空間圖譜研究 2021-9-30
人肝細(xì)胞癌是一種高死亡率的原發(fā)性肝癌，也是全球范圍最常見的惡性腫瘤之一。遺傳、表觀遺傳改變和病毒感染是肝癌的主要誘發(fā)因素。由于復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移率高，肝細(xì)胞癌的死亡率較高。為了研究人肝細(xì)胞
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1484 次 高分文獻(xiàn)-單細(xì)胞及空間轉(zhuǎn)錄組測序文獻(xiàn)匯總導(dǎo)讀（202108上期） 2021-9-30
2011年，《自然方法》(Nature Methods)雜志將單細(xì)胞研究方法列為未來幾年最值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域之一。2013 年，《科學(xué)》(Science)雜志將單細(xì)胞測序列為年度最值得關(guān)注的六大領(lǐng)域榜首，《自然方法
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1523 次 單細(xì)胞技術(shù)在癌癥免疫治療中的應(yīng)用 2021-9-15
單細(xì)胞技術(shù)正逐步成為癌癥研究的強(qiáng)大工具。通過單細(xì)胞技術(shù)檢測，能夠發(fā)現(xiàn)腫瘤內(nèi)，特別是免疫治療后每個(gè)細(xì)胞的分子狀態(tài)，為理解腫瘤異質(zhì)性、微環(huán)境細(xì)胞類型組成和細(xì)胞狀態(tài)轉(zhuǎn)變提供了可能。對于精
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1791 次 發(fā)現(xiàn)單細(xì)胞數(shù)據(jù)中的細(xì)胞類型的方法 2021-9-14
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)的普及，為生命科學(xué)的研究提供了全新的手段。基于高通量單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序，既能發(fā)現(xiàn)特定組織中可能的細(xì)胞類型，也能了解不同細(xì)胞組成上的差別，更能通過基因表達(dá)圖譜，剖析
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1404 次 單細(xì)胞多組學(xué)技術(shù)在流感疫苗作用機(jī)制研究的應(yīng)用 2021-9-14
自SARS-CoV-2爆發(fā)以來，針對病毒感染和疫苗接種引起的免疫應(yīng)答機(jī)制的研究出現(xiàn)井噴式增長。然而，目前的研究主要關(guān)注轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組的變化，關(guān)于表觀基因組，尤其是單細(xì)胞水平的變化仍
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